Weka

INTRODUCCIÓN
Weka es un conjunto de librerias JAVA para la extracción de conocimientos desde bases de datos. Es un software ha sido desarrollado en la universidad de Waikato (Nueva Zelanda) bajolicencia GPL lo cual ha impulsado que sea una de las suites más utilizadas en el área en los últimos años.

Una de las propiedades más interesantes de este software, es su facilidad para añadirextensiones, modificar métodos etc.. Además Weka contiene las herramientas necesarias para realizar transformaciones sobre los datos, tareas de clasificación, regresión, clustering, asociación yvisualización.Weka está diseñado como una herramienta orientada a la extensibilidad por lo que añadir nuevas funcionalidades es una tarea sencilla.

Ejemplo 1
Para este ejemplo utizaremos un archivo .arff quees la extención con la que weka trabaja, los datos que contendra este archivo pertenecen a la siguiente tabla.

Figura de la tabla del archivo .arff

Archivo .arff
Este archivo esta dividido entres etapas las cuales son las siguientes.
1.- Cabezera: Contiene el nombre de nuestro archivo.
@relation tratamiento
2.- Atributos: se declaran los atributos con los que cuenta nuestro archivoindicando el tipo de dato, en este caso todos los atributos tendrán un tipo enumerado (se indica entre llaves los valores que pueden tomar los atributos)

@attribute Presión_Arterial {Alta, Normal, Baja}@attribute Urea_en_sangre {Alta, Normal, Baja}
@attribute Gota {Si, No}
@attribute Hipotiroidismo {Si, No}
@attribute Administrar_tratamiento {Si, No}
3.- Datos: en esta sección se declaran losdatos que componen a nuestro archivo de entrada.
@data
Alta,Alta,Si,No,No
Alta,Alta,Si,Si,No
Normal,Alta,Si,No,Si
Baja,Normal,Si,No,Si
Baja,Baja,No,No,Si
Baja,Baja,No,Si,NoNormal,Baja,No,Si,Si
Alta,Normal,Si,No,No
Alta,Baja,No,No,Si
Baja,Normal,No,No,Si
Alta,Normal,No,Si,Si
Normal,Normal,Si,Si,Si
Normal,Alta,No,No,Si
Baja,Normal,Si,Si,No

Ejecusion de un primer...