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TECNICAS DE LA MEDICIÓN DEL TRABAJO
 

 
 
 
 

 
•  MÉTODO RÁPIDO PARA EL ESTABLECIMIENTO DE TIEMPOS ESTÁNDAR
•  BAJO COSTO
•  CONFIABLE PARA LA PLANEACIÓN DE PRODUCCIÓN (Variaciones pequeñas)
•  CONFIABLE PARA DETRMINACIÓN DE COSTOS DE FABRICACIÓN (“)
•  EFECTIVAS EN EL CÁLCULO DEL TIEMPO ESTÁNDAR (Experiencia del analista)
 
 
 

•  VERIFICAQR ELFUNCIONAMIENTO DE LOS COMPONENTES DE LA OPER.
•  DEFINIR EL CICLO DE TRABAJO (Puntos de inicio y final)
•  DIVIDIR EL CICLO EN ELEMENTOS
•  RECOLECTAR DATOS DE TIEMPOS Y CALIFICACIÓN
•  PROCESAR DATOS
 
 
provoca  

 

 
Se obtienen a partir de estudios de tiempos, mediante otras técnicas, que han demostrado ser confiables y precisos. (es equivalente a la forma como se calculan los tiempossuplementarios)
 
EL TIEMPO NORMAL DEPENDE DE VARIABLES A SOCIADOS A LA OPERACIÓN
TN=f(V1,V2,.....Vn)
TN=TNe1+TNe2+.....+TNen TS= TN+SUPLEMENTOS
 
 

Therblig
Descripción
MTM -1
Movimientos altamente repetitivos y detallados. Es costoso. Usa los movimientos básicos
MTM-2
Establece combinación de movimientos además de los básicos. Ciclos de alrededor de un minuto.
MTM-3Útil cuando se quiere ahorrar tiempo sacrificando precisión. Ciclos alrededor de 4 minutos
MTM-V
Uso para corridas cortas en producciones intermitentes. Se usan para establecer tiempos de preparación en máquinas herramientas.
MTM-C
Se usa fundamentalmente en el sector de servicios (banca, seguros, etc.)

 estadística probabilística:
Este espacio virtual ha sido desarrollado paracomplementar, Fortalecer y retroalimentar los conceptos de la asignatura, generando un espacio participativo en el que se aporte al proceso de aprendizaje.
CONCEPTOS GENERALES
Probabilidad de un suceso es el número al que tiende la frecuencia relativa asociada al suceso a medida que el número de veces que se realiza el experimento crece.

Un experimento aleatorio se caracteriza porque repetido muchasveces y en idénticas condiciones el cociente entre el número de veces que aparece un resultado (suceso) y el número total de veces que se realiza el experimento tiende a un número fijo. Esta propiedad es conocida como ley de los grandes números, establecida por Jakob Bernouilli. Tiene el inconveniente de variar la sucesión de las frecuencias relativas de unas series de realizaciones a otras, sibien el valor al que se aproximan a medida que el número de realizaciones aumenta se mantiene estable.
La frecuencia relativa del suceso A:
Propiedades de la frecuencia relativa:
0 fr (A) 1 cualquiera que sea el suceso A.
fr( ) = fr(A) + fr(B) si = Ø.
fr(E) = 1 fr(Ø) = 0.

Esta definición presenta el inconveniente de tener que realizar el experimento un gran número de veces y además siempreobtendremos un valor aproximado de la probabilidad.


Árbol de probabilidades: representación gráfica que muestra los resultados posibles de una serie de experimentos y sus respectivas probabilidades.

Complemento de un evento: elementos del espacio muestral no incluidos en el evento considerado.

Dependencia estadística: condición en la que la probabilidad de presentación de un eventodepende de la presentación de algún otro evento, o se ve afectada por ésta.

Diagrama de Venn: representación gráfica de los conceptos de probabilidad en la que el espacio muestral está representado por un rectángulo y los eventos que suceden en el espacio muestral se representan como partes de dicho rectángulo.

Espacio muestral: conjunto de todos los resultados posibles de un experimentoaleatorio.

Evento: uno o más de los resultados posibles de hacer algo, o uno de los resultados posibles de realizar un experimento.

Eventos exhaustivamente colectivos: lista de eventos que representa todos los resultados posibles de un experimento.

Eventos mutuamente excluyentes: eventos que no se pueden presentar juntos.

Experimento aleatorio actividad que tiene como resultado o que...