Técnicas estadísticas aplicadas a la investigación

TÉCNICAS ESTADÍSTICAS APLICADAS A LA INVESTIGACIÓN
CLASE 4 DE ABRIL DE 2001 5.45 A 7.45 P.M.
TEMA I: PROBABILIDADES E INFERENCIAS
1) LA ESTADÍSTICA ES UN CÚMULO DE DATOS, QUE SON EL ELEMENTO BÁSICO DEL MÉTODO; SIN ELLOS, LA ESTADÍSTICA NO TIENE SENTIDO
2) SU OBJETIVO GENERAL ES PROPROCIONAR INFORMACIÓN QUE CONTRIBUYA A UNA TOMA DE DECISIONES RACIONAL, PERO IMPLICA A LA VEZ, RIESGO EINCERTIDUMBRE
3) EL CAMINO QUE SE SIGUE ES:
DATOS ORGANIZAR PRESENTAR ANALIZAR INFERIR
4) Lo primero es recopilar, y puede hacerse con datos primarios y/o secundarios; lo segundo es organizarlos, para luego presentarlos mediante tablas o gráficos y elaborar los indicadores necesarios. TODO ESTE PROCESO PERTENECE A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
5) Inferir, es sinónimo de interpretar,estimar, generalizar o proyectar, y pertenece a la ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
6) En esta segunda parte es donde surge la incertidumbre y la estadística echa mano de LAS PROBABILIDADES, entendidas como LA CUANTIFICACIÓN DE LA POSIBILIDAD DE OCURRENCIA DE UN ACONTECIMIENTO.
7) Se abre así un nuevo proceso estadístico:
DESCRIPTIVO PROBABILÍSTICO INFERENCIA
8) LO DESCRIPTIVO SE ESTUDIAMEDIANTE EL SPSS, LO SEGUNDO ES TODA UNA TEORÍA Y LO TERCERO DEPENDE MUCHO DE LA CAPACIDAD DE INTERPRETACIÓN DEL INVESTIGADOR.
9) LA INFERENCIA parte de conocer el objeto de estudio, cuantificado con la población meta (N), de la cual se ha de seleccionar una muestra (n) o sujeto a investigar, el cual tiene determinadas características, que la estadística identifica como VARIABLES (edad, sexo,credo, educación, estado civil, etc.). LAS VARIABLES pueden ser cuantitativas o cualitativas
10) Una vez obtenidos los datos de la muestra, LOS CUALES CONSTITUYEN ESTADÍSTICOS, se aplicarán al universo para sacar conclusiones, y en ese momento se estará haciendo una inferencia, FORMULANDO PARÁMETROS. En otras palabras, de los estadísticos se elaboran los parámetros.
11) UN PROBLEMAMETODOLÓGICO ES LA MANERA COMO SE SELECCIONA LA MUESTRA; para reducir las posibilidades de error en una fase tan fundamental, debe aplicarse el conocimiento acerca de las técnicas de muestreo.
12) EJERCICIOS PRÁCTICOS: Un fabricante de medicamentos está interesado en la proporción de personas que padecen hipertensión arterial, cuya condición puede ser controlada por un nuevo medicamento. Participaron 500personas hipertensas, y el 80% resultó apta para el tratamiento: A) Cuál es la población? Es un dato cualitativo (las personas que padecen de hipertensión). B) Cuál es el parámetro de interés? También cualitativo (aquellos que pueden ser aptos para el tratamiento. C) ¿ Cuál es la muestra? Cuantitativa (500). D) ¿Cuál es el estadístico? El porcentaje apto para el tratamiento de todos losmuestreados. E) ¿Cuál es el valor del estadístico? El 80%. F) Cuál es el valor del parámetro? No se conoce, pues solo está enunciado, es decir, la población hipertensa que puede ser tratada.
13) Se seleccionan 4 llantas A y tres B para determinar su duración en kilómetros. Las A duraron 52.800, 46.400, 59.200 y 65.600. Las B 48.000, 51.200 y 54.400. ¿Cuáles afirmaciones son descriptivas y cuáles soninferencias estadísticas?: 1) La duración media de las A es mayor que la de las B). R: es descriptiva pues afirma, no supone. 2) algunos de los A) durarán más de 60.000 km. R: es inferencia pues solo constituye una posibilidad. 3) la duración media de los A es de casi 56.000 km. y de los B) aproximadamente 51.200. R: inferencia, pues parte de supuestos. 4) conociendo que el precio de los A) y B) esigual, se recomendó a los amigos comprar A). R: inferencia, dado que utilizó los estadísticos como parámetros para sugerir.
14) Se concluye que la estadística descriptiva es concluyente, la inferencial es posibilidades (supone que, aproximadamente, recomienda, etc.)
MARTES 5 DE ABRIL
ELEMENTOS DE PROBABILIDAD
MARCO CONCEPTUAL y SIMBOLOGÍA (A)= Suceso que puede o no ocurrir. P (A)=...