Abrir las ciencias sociales

Carlos Eduardo Maldonado

Nelson Alfonso Gómez Cruz

El Mundo de las Ciencias de la Complejidad
Una investigación sobre qué son, su desarrollo y sus posibilidades

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Carlos Eduardo Maldonado Profesor Titular Universidad del Rosario

Nelson Alfonso Gómez Cruz Asesor en Modelamiento y Simulación Empresarial Laboratorio de Modelamiento y Simulación Universidad del Rosario

2    Contenido

Introducción PR I M E R A PA R T E 1. 2. 2.1. 2.2. 2.3. 2.4. O rigen y naturaleza de las ciencias de la complejidad: pensando la metamorfosis de la ciencia E l problema más difícil: criterios de demarcación de/para la complejidad La distinción entre complejidad y pensamiento sistémico La distinción entre ciencias de la complejidad y pensamiento complejo La distinción entreciencias de la complejidad y cibernética Recapitulando

SE G U N D A PA R T E 3. 3.1. 3.2. 3.3. 3.3.1. 3.3.2. 3.4. 3.5. 3.5.1. 3.5.2. 3.5.3. C iencias de la Complejidad Libros de recuentos periodísticos acerca de ciencias de la complejidad Artículos clásicos o fundacionales sobre complejidad y ciencias de la complejidad Textos panorámicos, clásicos e introductorios sobre complejidad Bibliografía enespañol Bibliografía en inglés Textos técnicos sobre diversos aspectos de la complejidad Estado actual de las ciencias de la complejidad Complejidad y termodinámica del no equilibrio Complejidad y caos Complejidad y fractales
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3.5.4. 3.5.5. 3.5.6. 3.6. 3.7. 3.8. 4. 4.1.

Complejidad y catástrofes Complejidad y redes Complejidad y lógicas no-clásicas Emergencia y auto-organizaciónComplejidad y sistemas cuánticos Modelamiento y simulación de sistemas complejos Complejidad y sistemas vivos Modelamiento y simulación de sistemas biológicos, sistemas inspirados biológicamente y vida artificial Complejidad y C iencias Sociales Bibliografía general sobre complejidad y ciencias sociales y humanas Complejidad y sociología Complejidad y antropología Complejidad y filosofía Complejidad ehistoria Complejidad, administración y organizaciones sociales Complejidad, economía y finanzas Consultoría empresarial en el marco de las ciencias de la complejidad Complejidad y psicología Complejidad y estudios culturales Ingeniería de Sistemas Complejos Metaheurísticas (híbridas, paralelas, hiperheurísticas), optimización y resolución de problemas Sistemas computacionales naturales,inteligentes y biológicos Computación suave Inteligencia computacional Computación natural Computación evolutiva o algoritmos evolutivos Inteligencia colectiva o teoría de enjambres Computación con membranas o sistemas P
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5. 5.1. 5.2. 5.3. 5.4. 5.5. 5.6. 5.6.1. 5.6.2. 5.7. 5.8. 6. 6.1. 6.2. 6.2.1. 6.2.2. 6.2.3. 6.3. 6.4. 6.5.

 

6.6. 6.7. 7 7.1. 7.2.

Computación inmune o sistemas inmunesartificiales Complejidad, sistemas bio-Inspirados, bio-robótica y bio-hardware Complejidad, información y computación Complejidad computacional, teoría de la computación problemas P y NP Nuevos modelos de computación, nuevos paradigmas de programación, computación no estándar, computación no convencional e hipercomputación Teoría algorítmica de la información Complejidad en otros campos Complejidad yeducación Complejidad y religión Complejidad y sistemas militares Complejidad, arte y estética Complejidad y medicina Complejidad en Colombia Principales textos sobre complejidad en el país C entros de investigación, revistas, series de libros y eventos Principales centros de investigación sobre complejidad en el mundo Revistas especializadas sobre complejidad Otras revistas relacionadas concomplejidad Series de libros sobre complejidad Eventos sobre complejidad y campos afines Vida artificial Computación evolutiva, hardware evolutivo y robótica evolutiva Inteligencia de enjambres Sistemas inmunes artificiales Autómatas celulares Computación molecular Computación natural
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7.3. 8 8.1. 8.2 8.3. 8.4. 8.5. 9. 9.1. 10. 10.1. 10.2. 10.2.1. 10.3. 10.4. 10.4.1. 10.4.2. 10.4.3. 10.4.4....