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Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas

Estadística

Manuel Febrero Bande Pedro Galeano San Miguel Julio González Díaz Beatriz Pateiro López

Estad´ ıstica Ingenier´ T´cnica en Inform´tica de Sistemas ıa e a
Manuel Febrero Bande Pedro Galeano San Miguel Julio Gonz´lez D´ a ıaz Beatriz Pateiro L´pez o

Estadística ISBN-13: 978-84-691-0974-8 DL: C 351-2008 Departamento deEstadística e Investigación Operativa Universidad de Santiago de Compostela

Pr´logo o
Esta publicaci´n que tienes entre manos no es m´s que una gu´ r´pida de los o a ıa a conocimientos que se explican en la materia Estat´ ıstica de la titulaci´n de Ingenier´ o ıa Inform´tica de Sistemas que se imparte en la Universidad de Santiago de Compostela. a Como tal gu´ r´pida no pretende ser exhaustiva sinom´s bien concreta y ha sido el fruto ıa a a conjunto de varios miembros del departamento de Estad´ ıstica e Investigaci´n Operativa, o alguno de los cuales se estrenaron en la docencia con estos contenidos. Estos han sido sobre todo compa˜eros y todos ellos tienen mi agradecimiento. n La Estad´ ıstica debe desarrollar en el alumno el pensamiento estoc´stico y la moda elizaci´n de problemas reales.En muchos campos de la ciencia, y la inform´tica no es una o a excepci´n, se deben tomar decisiones en muchos casos en contextos de incertidumbre. o Estas decisiones involucran procesos previos como obtenci´n de la m´xima informao a ci´n posible, determinaci´n de los focos de error o incertidumbre y modelizaci´n de las o o o situaciones estoc´sticas. La Estad´ a ıstica pretende sentar los cimientospara un an´lisis a pormenorizado de la informaci´n disponible, para separar el grano (informaci´n) de la o o paja (ruido) para obtener conclusiones interesantes. Un inform´tico ser´ capaz de almaa a cenar un mont´n de informaci´n pero esta informaci´n no ser´ m´s que basura en el o o o a a disco si no se le encuentra un sentido. Para ayudarnos en esta tarea, disponemos de una herramienta magn´ıfica y gratuita: el entorno R (www.r-project.org). Esta herramienta democratiza el acceso al c´lculo estad´ a ıstico permitiendo con un bajo consumo de recursos e independientemente de la plataforma obtener imponentes resultados cient´ ıficos antes s´lo al alcance de caras licencias de software. Los ejemplos se han desarrollado en este o entorno. Alguna vez he comparado el proceso estad´ ıstico con elproceso de obtener una foto que sirva de titular de un peri´dico dado que el resultado del proceso estad´ o ıstico es resumir de manera efectiva una situaci´n como una fotograf´ resume un instante. Para o ıa obtener una buena foto son necesarios tres elementos fundamentales: un motivo que deba ser fotografiado, una c´mara de fotos y un fot´grafo. El motivo que debe ser fotografiado a o es para elestad´ ıstico su objeto de estudio y como en el caso de la fotograf´ el fot´grafo ıa, o no tiene el control sobre la escena que quiere resumir pero si debe dedicarle un instante a analizarla, comprenderla y descubrir que quiere obtener de ella. El segundo elemento es la c´mara. El fot´grafo debe ser capaz de manejar apropiadamente la c´mara para a o a obtener la foto que desea. Por ejemplo, nodominar el foco de la c´mara o usar una a configuraci´n de est´tico para fotografiar a un atleta en movimiento s´lo provocar´ la o a o a

IV

obtenci´n de una imagen borrosa. En el proceso estad´ o ıstico la c´mara es la t´cnica que se a e debe dominar para saber cu´les son sus limitaciones y cu´les sus ventajas. Esta t´cnica a a e involucra al aparataje matem´tico que es necesario conocer y dominar.Finalmente, el a ´ tercer elemento es el fot´grafo. Este debe decidir, por ejemplo, sobre el encuadre de la o foto o el nivel de detalle que desea as´ como un estad´ ı ıstico debe decidir cu´l va a ser su a marco de estudio y la fiabilidad de sus inferencias. Siguiendo con el s´ ımil, esta publicaci´n no es m´s que la gu´ r´pida a tu primera o a ıa a c´mara estad´ a ıstica. La c´mara aqu´...