Analisis de regresion
* Hablando en forma general, hasta el momento los análisis se han ocupado de problemas relacionados únicamente con una sola variable. Sin embargo, existen muchassituaciones en las cuales se trabaja con pares de mediciones y debe decidirse si existe relación entre ambas. Por ejemplo, puede resultar de interés la relación entre las estaturas y pesos de estudiantesuniversitarios,, entre los promedios de puntos de calificaciones de los estudiantes de bachillerato y sus promedios de puntos de calificación en la universidad, entre la precipitación pluvial y elrendimiento del trigo.
* Los métodos empleado para manejar este tipo de problemas se conocen como técnicas de regresión y correlación.
TECNICA DE REGRESION
* Se refiere al procedimiento de obteneruna ecuación con fines de estimación o predicción. La variable a estimar o predecir se le denomina variable dependiente, y la otra variable, aquella que proporciona la base para la estimación, sedenomina variable independiente.
REGRESION O CORRELACION SIMPLE
* Dos variables pueden estar involucradas en el análisis de regresión y de correlación. En un problema de regresión simple, existensolamente una variable independiente y una variable dependiente.
* A una ecuación de regresión simple con X como variable independiente y Y como variable dependiente por lo general se ledenomina regresión de Y sobre X
* REGRESION MULTIPLE
* Cuando están implicadas tres o mas variables, se tratara de una regresión o correlación múltiple. Implica dos o mas variables independientes yuna variable dependiente.
REGRESION LINEAL
* Se refiere a una relación que puede representarse gráficamente mediante una línea recta. (Con frecuencia, una ecuación de regresión es curvilínea,esto es, su representación grafica es una curva en vez de una línea recta).
* El objetivo principal al evaluar la relación entre dos variables es realizar predicciones mas precisas.
* En...
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