Analisis multivariante
Páginas: 8 (1802 palabras)
Publicado: 9 de noviembre de 2011
TRABAJO 4___________________________ANÁLISIS MULTIVARIANTE
El fichero de datos Voles.sav contiene información relativa a la edad y a variables morfométricas evaluadas sobre ejemplares de ratones de campo de dos especies: Microtus californicus(1) y Microtus ochrogaster(2). Las variables consideradas fueron:
Age=”edad en días”
L2=”longitud del condylo-incisivo”L9=”longitud del incisivo foramen”
L7=”longitud alveolar del diente molar superior”
B3=”ancho zigomático”
B4=”ancho interorbital”
H1=”altura del cráneo”
1- Realizar un análisis exploratorio univariante y multivariante de los datos para cada especie por separado y para todos los datos conjuntamente.
Análisis exploratorio conjunto:
Analizar- Estadísticosdescriptivos- Descriptivos
- Variables: Age, L2, L9, L7, B3, B4 y H1
- Opciones: Media, Desviación típica, Varianza, Máximos y Mínimos, Curtosis y Asimetría
|Estadísticos descriptivos |
||
| |Kolmogorov-Smirnova |Shapiro-Wilk |
| |
|*. Este es un límite inferior de la significación verdadera.|
| |
El análisis de normalidad lo realizamos con la prueba de Kolmogorov-Smirnov de manera que:
Ho: existe normalidad
H1: no existe normalidad
Si tenemos un nivel de significación de 0.05 podemos decir queaceptamos normalidad en L2, L9 yB3 mientras que en resto de las variables rechazamos la hipótesis nula y por lo tanto asumimos que no existe normalidad.
Podemos verificar estos datos con los graficos realizados para las distintas variables: Diagrama de Cajas, Histograma y gráfico Q-Q. A continuación se muestran dos ejemplos:
Gráficos de L9.
Tal y como habíamos previsto con la prueba deKolmogorov-Smirnov, aceptamos normalidad en esta variable ya que el Histograma muestra una distribución normal, el diagrama de cajas no presenta datos atípicos y la nube de puntos del gráfico Q-Q se ajusta a la recta.
En el caso de la variable Age, podemos observar la inexistencia de normalidad mediante los gráficos:
Gráfico de Age
Los graficosmuestran que no hay normalidad: el histograma no muestra una curva normal, en el diagrama de cajas existen diferencias claras en la distribución de los datos y en el grafico Q-Q la nube de puntos no se ajusta a la recta.
Análisis exploratorio por especie
Analizar- Estadísticos descriptivos – Explorar
- Dependientes: Age, L2, L9, L7, B3, B4 y H1
-Lista de factores: especies
- Gráficos: diagrama de cajas
- Estadísticos : descriptivos
Ejemplo: L7
En la siguiente tabla se observan que los estadísticos de la variable L7 difieren en función de las distintas especies. Esto también se observa en el diagrama de cajas que se muestra después de la tabla en el que se en diferencias claras en lasdistribuciones.
| |
|L7.Alveolar |Californicus |Media |72,366 |,5118 |
| | |Intervalo de confianza para la...
El fichero de datos Voles.sav contiene información relativa a la edad y a variables morfométricas evaluadas sobre ejemplares de ratones de campo de dos especies: Microtus californicus(1) y Microtus ochrogaster(2). Las variables consideradas fueron:
Age=”edad en días”
L2=”longitud del condylo-incisivo”L9=”longitud del incisivo foramen”
L7=”longitud alveolar del diente molar superior”
B3=”ancho zigomático”
B4=”ancho interorbital”
H1=”altura del cráneo”
1- Realizar un análisis exploratorio univariante y multivariante de los datos para cada especie por separado y para todos los datos conjuntamente.
Análisis exploratorio conjunto:
Analizar- Estadísticosdescriptivos- Descriptivos
- Variables: Age, L2, L9, L7, B3, B4 y H1
- Opciones: Media, Desviación típica, Varianza, Máximos y Mínimos, Curtosis y Asimetría
|Estadísticos descriptivos |
||
| |Kolmogorov-Smirnova |Shapiro-Wilk |
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|*. Este es un límite inferior de la significación verdadera.|
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El análisis de normalidad lo realizamos con la prueba de Kolmogorov-Smirnov de manera que:
Ho: existe normalidad
H1: no existe normalidad
Si tenemos un nivel de significación de 0.05 podemos decir queaceptamos normalidad en L2, L9 yB3 mientras que en resto de las variables rechazamos la hipótesis nula y por lo tanto asumimos que no existe normalidad.
Podemos verificar estos datos con los graficos realizados para las distintas variables: Diagrama de Cajas, Histograma y gráfico Q-Q. A continuación se muestran dos ejemplos:
Gráficos de L9.
Tal y como habíamos previsto con la prueba deKolmogorov-Smirnov, aceptamos normalidad en esta variable ya que el Histograma muestra una distribución normal, el diagrama de cajas no presenta datos atípicos y la nube de puntos del gráfico Q-Q se ajusta a la recta.
En el caso de la variable Age, podemos observar la inexistencia de normalidad mediante los gráficos:
Gráfico de Age
Los graficosmuestran que no hay normalidad: el histograma no muestra una curva normal, en el diagrama de cajas existen diferencias claras en la distribución de los datos y en el grafico Q-Q la nube de puntos no se ajusta a la recta.
Análisis exploratorio por especie
Analizar- Estadísticos descriptivos – Explorar
- Dependientes: Age, L2, L9, L7, B3, B4 y H1
-Lista de factores: especies
- Gráficos: diagrama de cajas
- Estadísticos : descriptivos
Ejemplo: L7
En la siguiente tabla se observan que los estadísticos de la variable L7 difieren en función de las distintas especies. Esto también se observa en el diagrama de cajas que se muestra después de la tabla en el que se en diferencias claras en lasdistribuciones.
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|L7.Alveolar |Californicus |Media |72,366 |,5118 |
| | |Intervalo de confianza para la...
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