Anomalias en electrocardiogramas.

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DIAGNOSTICO DE ANOMALIAS EN ELECTROCARDIOGRAMAS POR MEDIO
DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES

RESUMEN
El objetivo de este trabajo es realizar la clasificación y reconocimiento de anomalías en señales
electrocardiográficas utilizando la técnica de las Redes Neuronales Artificiales. El proyecto
consiste del desarrollo de un sistema de reconocimiento de señales electrocardiográficas mediante
laprueba e implantación de un arreglo de redes neuronales artificiales que apoye los diagnósticos
en los que se involucran dicho tipo de señales. Retropropagación con Momentum se emplea para
identificar al menos cinco anomalías.

1. INTRODUCTION
La interpretación de señales electrocardiográficas es una de las muchas ramas de la ciencia
medica que es estudiada por un médico especializado encardiología para hacer diagnostico de
enfermedades cardiacas o reconocer algunas cardiopatías. En electrocardiografia clínica se
estudian las señales ECG, estas tienen ciertas características y propiedades que permiten
identificar patrones normales y anormales. Estas características son parámetros como el límite de
duración de la onda representativa en los electrocardiogramas, los cambios en lafrecuencia
cardiaca, alteraciones de onda, la posición del eje cardiaco, amplitudes positivas o negativas de la
onda característica. El estudio de todos los parámetros ayuda al cardiólogo a diagnosticar
anomalías, por ejemplo ataques al corazón, problemas de conducción, embolias, arritmias,
hipertrofias, taquicardias y bradicardias. De aquí que la iniciativa de desarrollar un sistemareconocedor de patrones en señales electrocardiográficas que en este caso apoye la interpretación
para un diagnostico de anormalidades. Este sistema puede ser empleado en algunos lugares
donde no es fácil encontrar en especialista en la interpretación de señales electrocardiográficas.
Este trabajo fue realizado con colaboración del Grupo Cardiológico de México2, el cual proporcionó
las señaleselectrocardiográficas, asesoría y superviso los resultados de los diagnosticos del
sistema.

2. REDES NEURONALES PARA DIAGNOSTICO MEDICO
Los sistemas simbólicos han tenido poco impacto en la práctica de la medicina. Quizás las redes
neuronales ofrezcan una nueva esperanza que permita a las computadoras asistir en el cambiante
y costoso proceso del diagnostico médico. El nicho del mercado para lasredes neuronales que
realizan un diagnostico, toma consideraciones pragmáticas y son muy discutidas para él
diagnostico médico. Especialmente en problemas inherentes en el desarrollo de un gran número
de suposiciones generales, además de que las redes para propósito general están también siendo
discutidas. Cada sistema presenta los últimos cambios de los diseñadores en redes neuronales
paradiagnostico. Las redes neuronales son altamente tolerantes a fallas, y cuando son entrenadas apropiadamente, estas son capaces de encontrarse cerca de la solución óptima, con información
limitada. Si las RNA pueden permitir cualidades alusivas del razonamiento humano estas pueden
ser combinadas con compulsivo éxito, con lógica precisa, y con una memoria computacional
perfecta, entonces las redesneuronales pueden hacer una contribución significante para
diagnostico médico. Generalmente los datos médicos tienen varias propiedades que los hacen
resistentes a técnicas convencionales del análisis computacional:
Imprecisión. Medición de la presión sanguínea, por ejemplo, es imprecisa debido a la
variabilidad en el tamaño del brazo del paciente, de la postura, y del estado emocional; eltipo
de instrumentación empleada, y de la técnica de la persona que está midiendo la presión.
Subjetividad. ¿El paciente se encuentra pálido?. ¿El dolor es constante o hay calambres?
Incompletas. Una base de datos médicos nunca está completa debido a las limitaciones del
tiempo, del instrumental, dinero, y otras fuentes.
Contenido de alto ruido. Existe una gran cantidad de variantes...
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