análisis de sensibilidad

En forma genérica, el análisis de sensibilidad busca investigar los efectos producidos por los cambios del entorno sobre el sistema. El propósito general es identificar los parámetros relativamente sensibles (es decir, aquellos que no pueden cambiarse mucho sin cambiar la solución óptima), con el fin de estimarlos con mayor precisión y seleccionar entonces una solución que siga siendo buenasobre los intervalos de valores probables de los parámetros sensibles.

Desde el punto de vista de la programación lineal, el análisis de sensibilidad, llamado también análisis paramétrico, es un método que permite investigar los efectos producidos por los cambios en los valores de los diferentes parámetros sobre la solución óptima. Es necesario no perder de vista que los cambios en la solución delprimal repercuten automáticamente en la solución de su modelo dual. Por lo tanto, puede elegirse qué modelo (primal o dual) se va a utilizar para investigar los efectos, gracias a las relaciones primal-dual estudiadas en el capítulo anterior.”
El objetivo del análisis de sensibilidad es identificar los parámetros sensibles, (por ejemplo, los parámetros cuyos valores no pueden cambiar sin quecambie la solución óptima). Para ciertos datos que no están clasificados como sensibles, también puede resultar de gran utilidad determinar el intervalo de valores del parámetro para el que la solución óptima no cambie.
Dado que los parámetros que se muestran en el modelo utilizan valores estimados basados en una predicción de las condiciones futuras, los datos obtenidos para desarrollar estasestimaciones son bastante imperfectos; por esto pueden tomar otros valores posibles. De ahí la importancia de este análisis. El análisis de sensibilidad es una herramienta efectiva, por dos razones fundamentales.

Primera: los modelos de programación lineal son con frecuencia grandes y costosos; por lo tanto no es recomendable utilizarlos para un solo caso.
Segunda: los elementos que se dan comodatos para un problema de programación lineal, la mayoría de las veces son estimaciones; por lo tanto es necesario investigar o tener en cuenta más de un conjunto de casos posibles.”

Las labores del equipo de investigación de operaciones aún no concluye o se ha realizado, sino, cuando ya se ha aplicado con éxito el método simplex o la programación lineal a fin de identificar una solución óptimapara el modelo matemático. Esto quiere decir que, los valores usados en el modelo normalmente sólo son estimaciones o pronósticos basadas en una serie de predicciones futuras. Los datos obtenidos para desarrollar estas estimaciones a menudo son un tanto imprecisos o inconsistentes. Sin embargo, pueden representar sobreestimaciones deliberadas o esporádicas para proteger el interés de quienes losestiman.
Por tal motivo estas circunstancias que se presentan deja algunos cabos sueltos, por eso importante llevar a cabo un análisis de sensibilidad para investigar el efecto sobre la solución óptima proporcionada por la programación lineal, para verificar si los parámetros sufren una variación y toman otros valores posibles.
DETERMINACION DE SENSIBILIDAD DE ESTIMACIONES DE PARAMETROS

Hay unprocedimiento general que debe seguirse al efectuar un análisis de sensibilidad. Los pasos del procedimiento son:

• 1. Determinar qué factor (es) varia (n) más fácilmente del valor estimado.
• 2. Seleccionar el rango e incremento de evaluación probable para cada factor.
• 3. Seleccionar un método de evaluación, tal como valor presente, CAUE o tasa de retomo, que se usará para evaluar lasensibilidad de cada factor.
• 4. Calcular y, si se desea, hacer una gráfica de los resultados del método de evaluación seleccionado en el paso 3.

Los resultados del análisis de sensibilidad mostrarán aquellos factores que se deben estimar cuidadosamente recopilando más información cuando sea posible.
El ejemplo 1 ilustra el análisis de sensibilidad para un proyecto.
La compañía...