bachiller
Páginas: 2 (499 palabras)
Publicado: 24 de enero de 2014
En teoría de la probabilidad y la estadística, la distribución F es una distribución de probabilidad continua. También se conoce como distribución F de Snedecor o la distribución de Fisher-Snedecor.Surge la distribución F con frecuencia como la distribución nula de una estadística de prueba, lo más notablemente en el análisis de la varianza; ver prueba F.
Definición
Si una variablealeatoria X tiene una distribución F con parámetros d1 y d2, escribimos X ~ F. Entonces la función de densidad de probabilidad de X está dada por
de verdad x = 0. Esta es la función beta. En muchasaplicaciones, los parámetros d1 y d2 son enteros positivos, pero la distribución está bien definido por los valores reales positivos de estos parámetros.
La función de distribución acumulativa esdonde I es la función beta incompleta regularizada.
La expectativa, la varianza, y otros detalles sobre el F se dan en la sidebox, por d2> 8, el exceso de curtosis es
.
La k-ésimo momento de unadistribución F existe y es finito sólo cuando 2k
La distribución F es una parametrización particular de la distribución primer beta, que también se llama la distribución beta del segundo tipo.La función característica aparece incorrectamente en muchas referencias estándar. La expresión correcta es
donde U es la función hipergeométrica confluente de la segunda clase.
CaracterizaciónUn valor aleatorio de la distribución F con parámetros d1 y d2 se presenta como la relación entre dos variables aleatorias ji cuadrado apropiadamente escalados:
donde
U1 y U2 tienen unadistribución chi-cuadrado con d1 y d2 grados de libertad respectivamente, y
U1 y U2 son independientes.
En los casos en los que se utiliza la distribución F, por ejemplo en el análisis de la varianza, laindependencia de U1 y U2 puede ser demostrada por aplicando el teorema de Cochran.
Equivalentemente, la variable aleatoria de la distribución F también puede ser escrito
donde s12 y s22 son las...
Definición
Si una variablealeatoria X tiene una distribución F con parámetros d1 y d2, escribimos X ~ F. Entonces la función de densidad de probabilidad de X está dada por
de verdad x = 0. Esta es la función beta. En muchasaplicaciones, los parámetros d1 y d2 son enteros positivos, pero la distribución está bien definido por los valores reales positivos de estos parámetros.
La función de distribución acumulativa esdonde I es la función beta incompleta regularizada.
La expectativa, la varianza, y otros detalles sobre el F se dan en la sidebox, por d2> 8, el exceso de curtosis es
.
La k-ésimo momento de unadistribución F existe y es finito sólo cuando 2k
La distribución F es una parametrización particular de la distribución primer beta, que también se llama la distribución beta del segundo tipo.La función característica aparece incorrectamente en muchas referencias estándar. La expresión correcta es
donde U es la función hipergeométrica confluente de la segunda clase.
CaracterizaciónUn valor aleatorio de la distribución F con parámetros d1 y d2 se presenta como la relación entre dos variables aleatorias ji cuadrado apropiadamente escalados:
donde
U1 y U2 tienen unadistribución chi-cuadrado con d1 y d2 grados de libertad respectivamente, y
U1 y U2 son independientes.
En los casos en los que se utiliza la distribución F, por ejemplo en el análisis de la varianza, laindependencia de U1 y U2 puede ser demostrada por aplicando el teorema de Cochran.
Equivalentemente, la variable aleatoria de la distribución F también puede ser escrito
donde s12 y s22 son las...
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