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TEORÍA DEL MUESTREO

Se entiende por muestreo estadístico, o simplemente muestreo, toda una teoría procedimental, que nos enseña la técnica correcta para tomar una parte representativa de los elementos o datos, integrantes de un conjunto, más o menos extenso, con el fin de estudiarlos y analizarlos estadísticamente, para formarnos una idea general de las características del conjunto total.La teoría del muestreo nos señala las providencias que hay que tomar al momento de escoger la muestra, recopilar los datos e informaciones, y de efectuar el estudio de los mismos, para sacar las conclusiones que pretendamos.

Muestreo Probabilístico.

Es cuando los elementos que integran la muestra se toman completamente al azar, dándole así a cada uno el mismo grado de probabilidad deformar parte de la muestra; hablándose entonces de una muestra probabilística. Se puede destacar que es el mejor método de muestreo estadístico y se puede tomar de 4 maneras: Simple, sistemático, estratificado y conglomerado.

* Muestreo Aleatorio simple.

Consiste en escoger cada elemento de la muestra, mediante sorteo, o cualquier otro argumento de escogencia al azar, donde cada uno de losindividuos tiene la misma posibilidad de ser elegido, si no se cumple este requisito, se dice que la muestra es viciada. Para tener la seguridad de que la muestra aleatoria no es viciada, debe emplearse para su constitución una tabla de números aleatorios, que constituye un recurso bastante utilizado de las cuales existen muchas clases en el comercio, pero cualquiera puede elaborar una por sí mismode diferentes maneras.

* Muestreo Aleatorio Sistemático.

Consiste en seleccionar los elementos de la muestra siguiendo cierto orden, en el que se toman en cuenta el tamaño de la población y el de la muestra. Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese númeroaleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
Ejemplo: Suponemos quequeremos verificar un inventario al muestreo en una empresa que tiene un total de 200 artículos en sus almacenes con sus respectivas tarjetas de inventario cada una y queremos tomar una muestra de solo 25 artículos.

* En este caso dividiremos la población entre el tamaño de la muestra, es decir 2000 entre 25 que nos da un total de 80.
* Este cociente llamado factor de elevación nos indicaque queremos tomar las tarjetas de 80 en 80.
* Esto supone que las tarjetas de inventario están enumeradas correlativamente desde el 0001 hasta el 2000.
* Tomamos como origen, o primera tarjeta una cualquiera, al azar y luego tomamos las restantes cada 80 más. Es decir, si tomáramos como primera tarjeta la número 12 la segunda sería 12 + 80 = 92 y la tercera habría de ser la número 92+80 =172 y así sucesivamente, hasta tomar las 25 tarjetas que necesitamos.
* En el caso de agotarse las 2000 tarjetas, antes de completarse la muestra, se regresa el conteo, desde la tarjeta 2000 hasta la 0001 y se continúa dicho conteo, hasta completar las 25 tarjetas de la muestra.
Una variable bastante utilizada de este método consiste en medir el espesor total del puñado de tarjetas, enmilímetros, y dividirlo entre el tamaño de la muestra. Luego a partir de un origen cualquiera tomar las tarjetas cada tantos mm como hubieran resultado del cociente anterior.

* Muestreo Estratificado.

Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar...