Bases de datos (datawarehouse)

INSTITUTO TECNOLOGICO DE AGUASCALIENTES
INSTITUTO TECNOLOGICO DE AGUASCALIENTES
DEPARTAMENTO DE SISTEMAS

LICENCIATURA EN INFORMATICA

JAVIER MASCORRO PANTOJA

UNIDAD III.-BASE DE DATOS PARA EL SOPORTE EN LA TOMA DE DECISIONES

SUSANA SELENE IBARRA VELOZ

TOPICOS AVANZADOS DE BASE DE DATOS

07 DE JUNIO DEL 2012
Contenido
BODEGAS DE DATOS (DATAWAREHOUSE) 2
HERRAMIENTAS PARAEXTRAER, TRANSFORMAR Y CARGAR FUENTES DE DATOS 2
PROCESAMIENTO Y ANALISIS EN LINEA (OLAP) 2
OPERADORES PARA MANEJO DE CUBOS DE DATOS DEL ESTÁNDAR SQL3. 2
DISEÑO DE CONSULTAS A BASES DE DATOS MULTIDIMENSIONALES. 2
UTILIZACIÓN DE HERRAMIENTAS PARA OLAP. 2
MERCADOS DE DATOS (DATA MART). 2
MINERIA DE DATOS 2

BASE DE DATOS PARA EL SOPORTE EN LA TOMA DE DECISIONES

BODEGAS DE DATOS(DATAWAREHOUSE)

Definición y objetivos
Es un proceso, no un producto. Es una técnica para consolidar y administrar datos de variadas fuentes con el propósito de responder preguntas de negocios y tomar decisiones, de una forma que no era posible hasta ahora, consolidar datos desde una variedad de fuentes, manejar grandes volúmenes de datos de una forma que no era posible, o no era costo efectivo.Estos datos cubren largos períodos de tiempo lo que trae consigo que se tengan diferentes esquemas de los datos fuentes, La concentración de esta información esta orientada a su análisis para apoyar la toma de decisiones oportunas y fundamentadas, Previo a su utilización se debe aplicar procesos de análisis, selección y transferencia de datos seleccionados desde las fuentes.
El objetivo de lasbodegas de datos es centralizar una gran variedad de datos e información, interpretar dicha información y darle un valor agregado para beneficio del negocio todo ello por supuesto, con un fácil acceso y visualización por parte de los usuarios. Algunos procesos que se realizan en estos escenarios son:
Transformación de Datos. Se obtienen datos e información de diferentes fuentes o almacenamientos yse aplica una serie de reglas definidas que convierten los datos en información útil para la toma de decisiones.
Repositorios y metadatos. Más importante aún que el flujo de datos es entender el origen y la descripción de éstos de una forma que sea común para toda la organización. "No se requiere más datos, se requiere entenderlos".
Procesamiento analítico en línea (OLAP). Provee el medio paraobtener visualizar y analizar información con alto rendimiento y flexibilidad. OLAP presenta la información a los usuarios de una forma natural e intuitiva. De esta manera los usuarios pueden ser más efectivos en reconocer el valor de dicha información.
Visualización. En la mayoría de los casos los datos pueden ser mejor entendidos si los números son combinados de diferentes formas y presentadosvisualmente en forma de histogramas y varios tipos de gráficas. La visualización puede ser especialmente útil en identificar rápidamente cuales datos pueden tener un análisis especial.
Funcionamiento
Las bodegas de datos son una base de datos históricos y operativos de la compañía (banco, supermercado etc.) que están disponibles para el usuario. Contrario a muchos sistemas, se establece de acuerdocon la lógica del negocio más que con la lógica de los sistemas. Les permite a los usuarios cavar y dar vueltas entre toda esa información importante de los clientes, para buscar relaciones y efectuar consultas. El proceso mediante el cual los usuarios se sientan enfrente de una montaña de hechos y datos para descubrir tendencias que sugieran nuevas oportunidades de negocios se llama "minería dedatos" (data mining).
Sin embargo todo lo que brilla no es oro. La empresa debe comprometerse a mantener actualizados los datos que están alojados en la bodega, asegurarse que todos los datos son validos, exactos y oportunos.
Un datawarehouse se crea al extraer datos desde una o más bases de datos de aplicaciones operacionales. La data extraída es transformada para eliminar inconsistencias y...