BLUPs EN MAIZ

GRAIN YIELD STABILITY OF CORN HYBRIDS USING BEST
LINEAR UNBIASED PREDICTORS
ESTABILIDAD DEL RENDIMIENTO DE GRANO DE HÍBRIDOS DE MAÍZ USANDO
MEJORES PREDICTORES LINEALES INSESGADOS
Bulmaro Coutiño-Estrada1 and Víctor A. Vidal-Martínez2
1

Campo Experimental Centro de Chiapas. Instituto Nacional de Investigaciones Forestales,
Agrícolas y Pecuarias. Km 3 Carretera Ocozocoautla-Cintalapa,Ocozocoautla, Chiapas.
(bulmaro_coutino@hotmail.com). 2Campo Experimental Santiago Ixcuintla, Instituto Nacional de
Investigaciones
Forestales,
Agrícolas
y
Pecuarias.
Santiago
Ixcuintla,
Nayarit.
(vavidalm@prodigy.net.mx)

ABSTRACT

RESUMEN

Mixed model methods provide best linear unbiased predictors
(BLUP) that can be used to quantify location-specific effects
and genotype byenvironment interaction effects. In this study,
data from multilocation corn yield trials were used to obtain
BLUP for corn hybrids (Zea mays), the main effects of their
inbred parents and their interactions with locations to determine
stability of performance of hybrids and their parents across
environments. Thirty-two female lines and 16 males combined
in 39 hybrids, plus one commercialcontrol, were evaluated
across 22 locations of the U.S. Corn Belt during 1996. A
combined analysis of data, using a mixed model with both
genotype and location effects specified as random, was done.
Genotype by environment interactions were significant for
hybrids and female parents, but not for male parents. BLUP
was as effective as Eberhart and Russell’s stability parameters
in detecting twostable and high performing hybrids across
environments.

Los métodos de Modelo Mixto proveen los mejores predictores

Key words: Zea mays, BLUP,
interaction, stability parameters.

genotype

by

lineales insesgados (MPLI) para estimar los efectos específicos
de localidades y de interacción genotipo ambiente. En este
estudio se usó datos de ensayos de rendimiento de varios
ambientespara obtener los MPLI para híbridos de maíz (Zea
mays), los efectos principales de sus líneas progenitoras y sus
interacciones con localidades para determinar la estabilidad
del rendimiento de estos genotipos a través de ambientes. Se
evaluó 31 líneas femeninas y 16 masculinas combinadas en 39
híbridos de maíz y un híbrido comercial testigo, en 22 localidades
de la Faja Maicera de los EstadosUnidos durante 1996. Se
realizó un análisis combinado de los datos usando un modelo
mixto, considerando localidades y genotipos como efectos
aleatorios. La interacción genotipo-ambiente fue significativa
para híbridos y progenitoras femeninas, pero no para
progenitores masculinos. MPLI fue tan efectivo como los
parámetros de estabilidad de Eberhart y Russell para detectar
dos híbridosestables de alto rendimiento a través de los ambientes.

environment

Palabras clave: Zea mays, MPLI, interacción genotipo-ambiente,
parámetros de estabilidad.

INTRODUCTION

INTRODUCCIÓN

G

enotype by environment interaction is a
differential response of genotypes across
changing environmental conditions and also is
of great significance to plant breeders in developing
commercialcultivars. Large interactions reduce progress
from selection and make difficult genotype
recommendation (Eberhart and Russell, 1966; Kang and
Magary, 1996). The plant breeder desires stable cultivars
with good performance under all conditions of the
targeted production region. Incorporation of stability
into breeding programs, with an emphasis on the final
selection of potential commercialcultivars, would be
beneficial to producers.

L

a interacción genotipo-ambiente es una respuesta
diferencial de los genotipos a través de
condiciones ambientales cambiantes y es
también de gran significancia para los fitomejoradores
que desarrollan cultivares comerciales. Las interacciones
grandes reducen el progreso de la selección y dificultan
la recomendación de genotipos (Eberhart y...