Business intelligence 2.0

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Business Intelligence 2.0: la democracia llega a la inteligencia de negocio

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Business Intelligence 2.0: la democracia llega a la inteligencia de negocio
Business Intelligence (BI o inteligencia de negocio) y Web 2.0 son dos de las tecnologías más candentes en estos momentos dentro de los entornos corporativos.Y, ahora, su combinación en lo que podría denominarse Business Intelligence 2.0 está abriendo la puerta a posibilidades impensables hace poco tiempo. Todas ellas se basan en la idea de una inteligencia de negocio más democrática y colaborativa, no gestionada desde los departamentos de tecnología, ni por analistas especializados, sino directamente desde los responsables de la toma de decisiones,gestores, e incluso, empleados en general. Así pues, bienvenido a la Inteligencia de Negocio 2.0, un mundo en el que una de las grandes promesas originales de la BI por fin se hace realidad, permitiendo que una más amplia diversidad de usuarios de negocio de todos los niveles –no sólo los estadísticas o analistas de datos- pueden aprovechar las innovadoras tecnologías y capacidades BI basadas enWeb. Oficiales de policía, físicos, contables y comerciales han empezado ya a cruzar y analizar datos estructurados y no estructurados generados y albergados en múltiples fuentes para conseguir un mayor sentido contextual en sus análisis según el momento y el objetivo de su trabajo. Todas las nuevas herramientas que cabría incluir bajo la denominación “Busines Intelligence 2.0” pretenden ofrecer alusuario sin conocimientos técnicos la posibilidad de aplicar la BI según sus necesidades en cada momento. “Están orientadas a hacer más fácil la creación y el uso de aplicaciones analíticas”, indica Kurt Schleger, analista de Gartner. Hasta el momento, las empresas han citado a menudo la falta de capacidades de sus desarrolladores y usuarios finales como una gran barrera para el despliegue de lasaplicaciones de inteligencia de negocio tradicionales. De hecho, algunas investigaciones sugieren que hoy en la mayoría de las organizaciones no más del 20% de los usuarios utilizan regularmente herramientas de procesamiento analítico online. En lugar de ello, la mayoría de las empresas se apoyan en sus departamentos TI, ya sobrecargados de trabajo, o en equipos internos de expertos en BI parasatisfacer las peticiones de información sobre inteligencia de negocio de los usuarios –incluidos informes, análisis y previsiones-, un proceso que puede llevar semanas o incluso más. Como consecuencia, cuando los responsables de la toma de decisiones reciben por fin el informe solicitado, a menudo lo desechan o lo utilizan sin demasiada confianza dado que los datos han dejado de ser relevantes o hanllegado demasiado tarde. Sin embargo, como se ha apuntado, esta situación está empezando a cambiar de forma radical, gracias a la creciente disponibilidad de interfaces de usuario basados en Web y fáciles de utilizar. También están contribuyendo a este cambio las mejoras en los esquemas de acceso y gestión de la información, como son las arquitecturas de datos orientadas a servicios, que permitena los usuarios entrelazar datos de una diversidad de fuentes en formatos cada vez más estandarizados. Liberando al departamento TI “Estamos viendo cada vez más, por ejemplo, mashups –aplicaciones Web híbridas en las que se remezclan múltiples aplicaciones como componentes de un conjunto personalizado- con tecnología de mapping GIS, así como soluciones de BI bajo demanda que permiten a losusuarios combinar y desplegar sus propios datos integrados con los de fuentes externas”, explica Dan Vesset, analista de IDC. “Uno de los principales potenciales beneficios de este tipo de propuestas es que los departamentos TI puedan liberarse del desarrollo de las interfaces de usuario y de los informes de Business Intelligence para dedicar más atención a la calidad de los datos y a su integración...
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