Calculadora cientifica y crurvas de regresion lineal

Regresión lineal
La regresión lineal es un método de estadística para encontrar una línea recta que mejor se ajuste a dos o más pares de datos en una muestra que se está analizando. Cualquier línearecta como la que se muestra en la Figura 1 tiene dos coeficientes específicos que la ubican precisamente en un sistema de coordenadas plano: una intersección de y (A) y una pendiente (B). Estoscoeficientes componen la ecuación de línea recta y = A + Bx. También es importante mencionar que la correlación | r | es siempre 1 cuando sólo se introducen dos puntos.
figura 1: Gráfico de la línea y = A+ Bx

Estadística con la HP 12c
En la calculadora HP 12c, las sumas que resultan de los datos estadísticos son adecuadas para los cálculos de regresión lineal. Con las coordenadas y y x de dos omás puntos en una curva, los coeficientes de la regresión lineal pueden encontrarse fácilmente.
Practique cómo resolver problemas de regresión lineal
Ejemplo 1
De acuerdo con la informaciónpresentada en el gráfico de la Figura 2, calcule la intersección de y y la pendiente para caracterizar la línea recta.
NOTA: La línea cruza el eje x en el origen (0,0).

figura 2: Línea que pasa por elorigen y por el punto (4,6)

Solución
Uno de los puntos en la curva es (0,0) y el otro es (4,6). Deben introducirse ambos puntos para calcular la ecuación de la línea. Asegúrese de borrar lasmemorias de estadística o suma antes de comenzar con el problema.
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figura 3: Visualizar el número de entradas

El visor muestra la cantidad de entradas.
Ahora calcule lapendiente (B) introduciendo: (Dado que A ya es cero)
Pulsación de teclas Pantalla
figura 4: Calcular la pendiente B

Respuesta
La expresión para esta línea recta tiene A=0 y B=1,5. La ecuaciónes y = 1,5x + 0.
Ejemplo 2
De acuerdo con la información presentada en el gráfico de la Figura 2, calcule la intersección de y y la pendiente para caracterizar la línea recta. Luego use la...