El análisis factorial
Caso Hatco

1. ¿Qué es el análisis factorial?
(Ferrán, 1996)

En muchas ocasiones, nos encontramos con un número muy grande de variables para medir una determinada realidad. El análisis factorial es una técnica de reducción de datos, es decir, pretendepasar de ese número elevado de variables, a un número más pequeño de elementos explicativos, los factores, que le permitan explicar de una manera más sencilla esa realidad. Es evidente que esos factores tendrán que obtenerse e interpretarse a partir de las variables iniciales, y tambiénes cierto que el modelo perderá poder explicativo en ese proceso. La clave está en ganar facilidad para interpretar la realidad al menor coste posible en términos de pérdida de información.

Existen dos tipos de análisis factorial: el exploratorio y el confirmatorio. El análisisexploratorio se caracteriza porque no se conoce a priori el número de factores, y es en la aplicación empírica donde se determina este número. Por el contrario, en el análisis de tipo confirmatorio, los factores están fijados a priori, utilizándose contrastaciones empíricas para sucorroboración.

En este tema, trataremos de explicar el análisis factorial a través de la base de datos de ejemplo que ofrecimos en el capítulo primero y siguiendo, también, el proceso de construcción de un modelo multivariante que en él detallamos.

3.2 Un ejemplo de aplicación delanálisis factorial

(Hair, Anderson, Tatham y Black, 1995)

Paso 1. Objetivos de la investigación y elección de la técnica

En el tema anterior, vimos que teníamos siete variables (X1 a X7) para medir la percepción que tienen de la empresa HATCO sus clientes. Podemos plantearnos siestas siete variables no son demasiadas y algunas de ellas estarán midiendo un mismo aspecto de la realidad “percepción del cliente” y podemos explicar lo mismo con menos factores. Si esto fuera así, tendríamos la ventaja, por ejemplo, de que otras técnicas multivariables [continua]

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