CASO

Conclusiones generales.
 Con un diagrama de caja se determinó que la variable dependiente no tiene valores atípicos, los 59 datos están dentro de los límites superior e inferior de los ingresospor agencia por lo tanto no se descarta ningún dato.
 El histograma de ingresos por agencia muestra que 33 de las 59 agencias perciben ingresos que oscilan entre los $27609 dólares a $47537 dólares.Las agencias que presentan problemas, con ingresos muy bajos son 8 que presentan ingresos menores que $14322. Solo dos agencias presentan ingresos mayores a $ 54181.
 La mayoría de agencias (16)reciben entre 72281 a 88796 transacciones por trimestre. Existen 6 agencias con una alta transaccionalidad pues realizan entre 101303 a 130314 transacciones por trimestre.
 El 20.33% de lasagencias presentan una alta transaccionalidad y altos ingresos. Por lo tanto, se puede decir que existe una relación directamente proporcional entre el número de transacciones y los ingresos de cadaagencia.
 La media y la mediana de los ingresos son muy parecidas por lo que se puede decir que los ingresos tienen una distribución simétrica. La media es 33.844 dólares y la mediana 36.024 dólares deingreso.
 La desviación estándar es de 13.404 dólares de ingresos, lo que nos dice que existe una alta variabilidad de la variable dependiente, esto es claro ya que los ingresos de las agencias vana depender de dos tipos de factores. Factores exógenos como la ciudad en la que se encuentra y el sector dentro de la ciudad, factores que van a determinar el número de transacciones que puede tenerla agencia y factores internos que son el número de cajeros disponibles, ya que debe existir un análisis del número óptimo de cajeros para atender a la mayor cantidad de transacciones posibles paragenerar mayores ingresos.
 A través de este estudio, utilizando un análisis de regresión, se pudo determinar que la variable ingresos por agencia se determina en función de la variable número de...