cocina
estadís.ca
prueba
de
hipótesis
estadís/cas
martes, 7 de mayo de 13
Prueba
de
Hipótesis
procedimiento
general
•
Hipótesis
nula
(H0,
generalmente
quiero
rechazarla)
Hipótesis
alterna
(HA,
generalmente
quiero
apoyarla)
•
Nivel
de
significación
α
(probabilidad
de
cometer
un error
de
Tipo
I
-‐rechazar
una
hipótesis
nula
verdadera-‐)
p.
ej.
0.05,
0.01,
0.005,
etc.
•
•
•
•
•
•
Estadís.co
de
prueba
(z,
t,
r,
F,
U,
W,
etc.)
Distribución
del
estadís.co
de
prueba
cuando
H0
es cierta
Región
de
rechazo
(valores
del
estadís.co
de
prueba)
Obtener
muestra
representa.va
(aleatoria)
Cálculo
del
estadís.co
de
prueba
Decisión
sobre
la
H0
(rechazarla
o
no
rechazarla)
martes, 7 de mayo de 13
Una
muestra
Hipótesis
y
nivel
de
significación:
parámetros conocidos
H 0 : µ = µ0
H A : µ ≠ µ0
α = 0.05
Región
de
rechazo:
z
≤
-‐z0.05/2
ó
z
≥
z0.05/2
z
≤
-‐1.96
ó
z
≥
1.96
Estadís.co
de
prueba:
X−µ
z=
σX
Distribución
del
estadís.co
de
prueba
cuando
H0
es
cierta:
Distribución
Normal Estándar
(Tablas
de
libro)
martes, 7 de mayo de 13
Selección
de
la
muestra,
recolección
de
los
datos
y
cálculo
de
la
media
muestral
Cálculo
del
estadís.co
de
prueba
Decisión:
si
el
valor
calculado
de
z
se
encuentra
en
la
región de
rechazo
rechazamos
H0
con
p
<
0.05,
de
otro
modo
no
la
rechazamos.
Hipótesis
y
nivel
de
significación:
Una
muestra
grande
(n
>
30),
σ
desconocida
H 0 : µ = µ0
H A : µ ≠ µ0
α = 0.05
Región
de
rechazo:
z
≤ -‐z0.05/2
ó
z
≥
z0.05/2
z
≤
-‐1.96
ó
z
≥
1.96
Estadís.co
de
prueba:
X−µ
z=
SX
S
SX =
n
Distribución
del
estadís.co
de
prueba
cuando
H0
es
cierta:
Distribución
Normal
Estándar
(Tablas
de
libro)
martes, 7 de mayo de 13
Selección de
la
muestra,
recolección
de
los
datos
y
cálculo
de
la
media
muestral
Cálculo
del
estadís.co
de
prueba
Decisión:
si
el
valor
calculado
de
z
se
encuentra
en
la
región
de
rechazo
rechazamos
H0
con
p
<
0.05, de
otro
modo
no
rechazamos
H0
Ejemplo
1
•
Una
muestra
aleatoria
de
100
estudiantes
que
presiden
asociaciones
estudian.les
en
alguna
de
las
10
universidades
más
grandes
del
país
arrojó
un
promedio
de
117
puntos
de
IQ.
Se
sabe que
el
promedio
de
IQ
en
estudiantes
universitarios
es
de
115,
con
una
desviación
estándar
de
15.
•
•
•
•
¿Puede
concluirse
que
los
líderes
estudian.les
son
más
inteligentes
que
sus
dirigidos?
•
•
Especificar
el
tamaño
n
de
la
muestra...
Regístrate para leer el documento completo.