Colombia 2025

traducción del inglés al español
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Los experimentos con respuestas categóricas a menudo se realizan en la investigación biológica y, con frecuencia, las distribuciones binomial y multinomial seutilizan para modelar el conteo observado o proporciones. Uno de los problemas comunes es el problema sobredispersión llamada, es decir, la varianza de la respuesta es superior a la variación nominal(Cox, 1983; McCullagh y Nelder, 1989). Supongamos que un experimento consiste en n animales y los resultados de cada individuo es una de las categorías 1 k (1, 2, ... , K, k 1), donde 1 representa lacategoría k no hay respuesta (por ejemplo, normal, vivo). Suponemos que las categorías (1 a k) tienen algún naturales ordenar de manera que es razonable asignar tipos de riesgo (ql, q2, q), donde qjes la probabilidad de que la respuesta de un individuo es i, teniendo en cuenta el hecho de que su respuesta no está en (1, 2, ... , I - 1) (cf., Cox, 1984, pp. 14-15). Algunos ejemplos son: (a) en unestudio longitudinal, la j categoría de respuesta puede representar la muerte en la etapa j (O'Hara Hines, Lawless, y Carter, 1992), (b) en un estudio de toxicidad, las categorías de resultados (1, 2, 3) puede representar 'incorrecto', 'muerto' y normal ',' respectivamente (Ryan, 1992); (c) en un estudio de la inseminación de vaca, el resultado de una vaca es j si su embarazo se produce en lainseminación j ( McCullagh y Nelder, 1989, p5.2.5), y (d) en un experimento de remoción en los animales de una población cerrada son capturados (sin reemplazo) mediante la aplicación de un dispositivorepite k veces, la categoría i representa que una persona se quita en on motivo, y el qi es la eficiencia del muestreo on. En los modelos lineales generalizados, a menudo se asume que la tasa de riesgoh satisface qi = (X-/), donde h es una función de enlace invertible, Xi es el vector de covariables, y: es el vector de parámetros. Por ejemplo, en el experimento de extracción, se puede suponer qi...