Como mentir con estadistica

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COMO MENTIR CON ESTADISITICA DE HILLARY DUFF
LIBRO:

“CÓMO MENTIR CON ESTADÍSTICAS”
DARRELL HUFF

INDICE

Introducción
Cáp. 1 La muestra que presenta un factor de influencia en sí misma
Cáp. 2 El promedio bien escogido
Cáp. 3 Las pequeñas cifras que no aparecen
Cáp. 4 Mucho ruido y pocas nueces
Cáp. 5 El gráfico exclamativo
Cáp. 6 El personaje de la gráfica
Cáp. 7 La cifraindirectamente relacionada
Cáp. 8 El “post hoc” aparece de nuevo
Cáp. 9 Cómo estadistiquear
Cáp. 1O Cómo enfrentarse con las estadísticas

INTRODUCCIÓN

Con las estadísticas, los promedios y las relaciones, las tendencias y los gráficos no son siempre lo que parecen. Puede haber más de lo que ven los ojos y puede haber mucho menos.

El lenguaje secreto de las estadísticas, tan atrayente a unacultura que se apoya en los hechos, se emplea para causar sensación, deformar, confundir y simplificar en demasía. Los métodos y los términos estadísticos son necesarios para informar sobre los datos masivos de las tendencias sociales y económicas, las situaciones de los negocios, las encuestas de “opinión” y los censos; pero sin escritores que utilicen las palabras con honradez y precisión y sinlectores que sepan lo que significan, el resultado no es más que pura semántica sin sentido alguno.

Muchos de estos engaños son utilizados diariamente en informes de Marketing que intentan vender ideas según las circunstancias y el contexto en el que se presente la información.

En la literatura popular sobre temas científicos, la estadística falseada ocupa un lugar destacado, a cargo de héroesde bata blanca que trabajan a deshoras en un laboratorio pobremente iluminado. Al igual que “un toque de brocha o un poco de carmín”, las estadísticas desvirtúan los hechos importantes. Una estadística bien presentada es mejor que la “gran mentira” de Hitler; desorienta, pero no debe convencerle.

Este libro es una especie de rudimento sobre la manera de utilizar las estadísticas para engañar.En conjunto puede parecer un manual para desaprensivos.
Quizá pueda justificarlo como aquel ladrón retirado que con la publicación de sus recuerdos ofrecía un curso para graduarse en el arte de tirar la piedra y esconder la mano: los desaprensivos ya conocen estos trucos; los hombres honrados deben aprenderlos en defensa propia.

Como mentir con estadísticas

Darrell Huff / El texto original(How to lie with statistics) es la publicación más famosa sobre el tema, de 1954, que todavía está a la venta.

CAPÍTULO 1:
La muestra que presenta un factor de influencia en sí misma.
La técnica del muestreo es la espina dorsal de la mayor parte de las estadísticas que usted haya de encontrar en toda clase de temas. La base de esta técnica es simple, aunque en la práctica sus sutilezas hanconducido a toda clase de caminos equívocos, algunos de los cuales distan de ser respetables.
Si la muestra es lo suficientemente extensa y bien seleccionada, representará al conjunto con bastante aproximación en la mayoría de los casos. Si no es así, puede ser menos precisa que una hipótesis sensata, y no tiene nada que la apoye, a no ser un aire de aparente precisión científica. Es una tristeverdad el hecho de que detrás de lo que leemos o creemos saber están las conclusiones derivadas de muestras subjetivas o demasiado pequeñas, o ambas cosas a la vez.
Cuando lea otra vez que el americano medio (se habla mucho de él, y la mayoría de las veces lo que se dice está poco fundamentado) se cepilla los dientes 1,2 veces al día (cifra que se me acaba de ocurrir, pero que puede ser tan buenacomo la facilitada por cualquier otra persona), pregúntese ¿Cómo se ha podido averiguar tal cosa?
Cuando los datos han sido filtrados a través de distintas fases de manipulación estadística y reducida a una media expresada en decimales, el resultado empieza a presentar una aureola de convicción que sólo se vería empañada por una revisión cuidadosa de la muestra.
Para que un informe basado en...
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