Conceptos De Estadistica
Páginas: 3 (706 palabras)
Publicado: 8 de febrero de 2013
Modelo Probabilístico:
* FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA – PAG. 38
OLGA VLADIMIROVNA PANTELEEVA
Modelos probabilísticos son los modelos matemáticos que se realizan para fenómenoscaracterizados por factores que no se pueden controlar y cuyos resultados no se pueden predecir.
* INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN LA CIENCIA ADMINISTRATIVA:… PAG.19
G. D. EPPEN
En los modelosprobabilísticos, o estocásticos, algunos elementos no se conocen con certeza. Es decir, en los modelos probabilísticos se presupone que algunas variables importantes, llamadas variables aleatorias, notendrán valores conocidos antes que se tomen las decisiones correspondientes, y que ese desconocimiento debe ser incorporado como modelo.
* INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE PROBABILIDAD – PAG. 79
Elmodelo probabilístico es una representación matemática deducida de un conjunto de supuestos con el doble propósito de estudiar los resultados de un experimento aleatorio y predecir su comportamientofuturo cuando se realiza bajo las mismas condiciones dadas inicialmente.
Modelo Bernoulli:
* CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS SOCIALES. PAG 244
JOSE JUAN CÁCERES HERNÁNDEZEs un experimento que tiene dos resultados posibles (o que pueden agruparse en dos clases) que suelen denominarse éxito e y fracaso f.
* TEMAS DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL. MODULO I. PAG 12BARRIENTOS VALERIO, JORGE A.
El proceso de Bernoulli se aplica a una variable aleatoria que puede asumir únicamente dos valores, con p y q como su probabilidad de ocurrencia. El juego de lanzar una monedauna vez es un proceso de Bernoulli, donde p es la probabilidad de que salga uno de los lados y q, la probabilidad de que salga el otro.
* PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA. PAG 116RONALD E. WALPOLE, RAYMOND H. MYERS, SHARON L. MYERS
Si se habla con exactitud, el proceso de Bernoulli debe tener las siguientes propiedades: el experimento consiste en n pruebas que se repiten;...
* FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA – PAG. 38
OLGA VLADIMIROVNA PANTELEEVA
Modelos probabilísticos son los modelos matemáticos que se realizan para fenómenoscaracterizados por factores que no se pueden controlar y cuyos resultados no se pueden predecir.
* INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN LA CIENCIA ADMINISTRATIVA:… PAG.19
G. D. EPPEN
En los modelosprobabilísticos, o estocásticos, algunos elementos no se conocen con certeza. Es decir, en los modelos probabilísticos se presupone que algunas variables importantes, llamadas variables aleatorias, notendrán valores conocidos antes que se tomen las decisiones correspondientes, y que ese desconocimiento debe ser incorporado como modelo.
* INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE PROBABILIDAD – PAG. 79
Elmodelo probabilístico es una representación matemática deducida de un conjunto de supuestos con el doble propósito de estudiar los resultados de un experimento aleatorio y predecir su comportamientofuturo cuando se realiza bajo las mismas condiciones dadas inicialmente.
Modelo Bernoulli:
* CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA PARA CIENCIAS SOCIALES. PAG 244
JOSE JUAN CÁCERES HERNÁNDEZEs un experimento que tiene dos resultados posibles (o que pueden agruparse en dos clases) que suelen denominarse éxito e y fracaso f.
* TEMAS DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL. MODULO I. PAG 12BARRIENTOS VALERIO, JORGE A.
El proceso de Bernoulli se aplica a una variable aleatoria que puede asumir únicamente dos valores, con p y q como su probabilidad de ocurrencia. El juego de lanzar una monedauna vez es un proceso de Bernoulli, donde p es la probabilidad de que salga uno de los lados y q, la probabilidad de que salga el otro.
* PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA. PAG 116RONALD E. WALPOLE, RAYMOND H. MYERS, SHARON L. MYERS
Si se habla con exactitud, el proceso de Bernoulli debe tener las siguientes propiedades: el experimento consiste en n pruebas que se repiten;...
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