CONCLUSION AGUSTIN LEYVA SUAREZ

CONCLUSION AGUSTIN LEYVA SUAREZ
Vale la pena indicar que además de esta técnica existen muchas otras como los árboles de decisión, el análisis del riesgo y la simulación, las cuales puedenser empleadas para evaluar la incertidumbre de una alternativa de inversión. En efecto, cuando en un proyecto de inversión todos sus parámetros son inciertos (probabilísticos), la técnica de análisisde sensibilidad no se recomienda emplear, y entonces es necesario seleccionar la más apropiada de las técnicas mencionadas.

Para concluir, revisaremos las principales ventajas que proporciona el usodel análisis de sensibilidad:

1. Su fácil entendimiento, ya que no se requiere tener conocimientos sobre la teoría de
Probabilidades, y por ende es una técnica de aplicación sencilla y económica.
2.Cuantifica el efecto que puede tener sobre la rentabilidad de un proyecto la incertidumbre en el comportamiento de las variables que condicionan la rentabilidad.

3. Pone de relieve las desviacionesy errores de estimación que pueden perjudicar seriamente la rentabilidad de un proyecto.

4. Separa las áreas que deben ser objeto de particular esfuerzo de recopilación de
Información, análisis ycontrol.

5. Permite fijar los valores límite que han de tener las variables determinantes de la rentabilidad para que el proyecto sea rentable.

6. Exige una mayor precisión en la formulación dehipótesis y en la estimación de parámetros.

Por otro lado, el análisis de sensibilidad tiene importantes desventajas o limitaciones las cuales son:

1. Analiza variaciones de un parámetro a la vez, y noproporciona la distribución de probabilidad de la T.l.R. o el V.A.N. para variaciones en las estimaciones de los parámetros del proyecto.

2. Su falta de precisión, básicamente, en relación con losefectos de combinación de errores. 0 sea no considera la repercusión que sobre la rentabilidad de un proyecto tendría una combinación de desviaciones potenciales. Esta deficiencia es considerable, ya que...