Control de procesos

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Control estadístico de procesos
Administración de Operaciones 2011 CCs

Control estadístico de procesos (CEP)
Mide el funcionamiento de un proceso. Se utilizan las matemáticas (estadística). Es necesario una recolección, organización e interpretación de los datos. Objetivo: proporcionar una señal estadística cuando aparezcan causas de variación imputables. Se usa para:
controlar el procesode producción y examinar las muestras de los productos finalizados.

Tipos de control estadístico de procesos
Control estadístico de calidad

Proceso de control

Muestreo de aceptación

Gráficos para variables

Gráficos para atributos

Variables

Atributos

Características de calidad
Variables
Características que se pueden medir (por ejemplo, el peso o la longitud). Pueden sernúmeros enteros o fracciones. Muchas variables aleatorias.

Atributos
Características centradas en los defectos. Los productos se clasifican en productos “buenos” o “malos”, o se cuentan los defectos que tengan.
Por ejemplo, una radio funciona o no.

Variables aleatorias categóricas o discretas.

Control estadístico de procesos (CEP)
Es una técnica estadística que se usa para asegurarque los procesos cumplen con los estándares. Todos los procesos están sujetos a ciertos grados de variabilidad.
Causas naturales: Variaciones aleatorias. Causas imputables: Problemas corregibles.
Maquinaria de desgaste, trabajadores no cualificados, material de baja calidad.

Objetivo: Identificar las causas imputables. Se usan los gráficos de control de procesos.

Control de procesos: trestipos de resultados
(a) Bajo control y capaz. Proceso con sólo causas naturales de variación y capaz de producir dentro de los límites de control establecidos. Límite superior de control (b) Bajo control pero incapaz. Proceso bajo control (sólo están presentes causas naturales de variación), pero incapaz de producir dentro de los límites de control establecidos. (c) Fuera de control. Tamaño(peso, longitud, velocidad, etc.)

Frecuencia Límite inferior de control

Proceso fuera de control, con causas imputables de variación.

Relación entre la distribución de la población y la distribución de las muestras
Tres distribuciones de población Beta Normal Media de las medias de las muestras x Desviación estándar x de las medias de las muestras Distribución de las medias de las muestrasx n

Uniforme 3 x 2 x 1 x x (media)
95,5% permanece dentro de
x

x

2 x

3 x

99,73% de todo x permanece dentro de

x

La distribución de las medias en el muestreo y la distribución del proceso
Distribución de las medias en el muestreo
Distribución de las medias en el proceso

x (media)

Gráficos del proceso de control
Representación de la muestra de datos en el tiempoValor de muestra 80 60 40 20 0 1 5 9 13 Tiempo 17 21
Valor de muestra UCL
Media

LCL

Mostrar los cambios que se han producido en los datos.
Por ejemplo, las tendencias.
Realizar las correcciones antes de que el proceso esté fuera de control.

Objetivos de los gráficos de control

Mostrar las causas de las variaciones en los datos.
Causas imputables.
Los datos situados fuera de loslímites de control o la tendencia en los datos.

Causas naturales.
Variaciones aleatorias alrededor de la media.

Fundamento teórico de los gráficos de control
Teorema central del límite
A medida que aumente el tamaño de las muestras, la distribución tenderá a seguir una curva de distribución normal, sin tener en cuenta la distribución de la población.

X
X

Fundamento teórico de losgráficos de control
Teorema central del límite
Media Desviación estándar
x x

X

n

X
X

Tipos de gráficos de control
Varios datos numéricos
Gráficos de control

Datos numéricos categóricos o discretos

Gráfico de variables

Gráfico de atributos
Gráfico P
Gráfico

Gráfico
I

Gráfico

X

C

Pasos del control estadístico de procesos
Salida Producir un bien...
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