Correlación y regresión lineal


UNIVERSIDAD ESCUELA POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI



FACULTAD DE INDUSTRIAS AGROPECUARIAS Y CIENCIAS AMBIENTALES

ESCUELA DE INFORMATICA
MÓDULO
Estadística Descriptiva“Correlación y regresión lineal”


Alumno: Jonathan Cundar
Docente: Ing. Naranjo Jeffrey

TULCÁN - ECUADOR
AÑO: 2015





Contenido
Introducción 4
CORRELACIÓN 4
Definición: 4
Ejemplo.REGRESIÓN 6
Definición: 6
Ejemplo.
Ejercicios de correlación y regresión…………………………………………………………………………………….8
Sistema de Análisis Estadístico con SPSS 11
Elementos de probabilidad y estadística11
Estadística matemática con aplicaciones 11














Introducción
Parte de la estadística corresponde a la Estadística Inferencial y dentro de ella los capítulos de correlación y regresión sonmuy usados en la Investigación Científica, una herramienta muy útil cuando se trata de relacionar 2 o más variables, relacionadas entre si. La correlación implica el grado de dependencia de unavariable respecto a otra y la Regresión es otra técnica que ayuda en la investigación. El ACL estudia la intensidad y la dirección de la relación lineal entre dos variables de naturaleza cuantitativa. ¿Enqué medida y dirección están relacionados de modo lineal el gasto en publicidad y las ventas de una empresa? El ARL ayuda en la predicción de los valores de una variable cuantitativa (llamadadependiente) cuando se conoce el valor de otra variable cuantitativa (llamada independiente) con la que tiene una relación de tipo lineal. ¿Cuánto venderá una empresa que gasta 83.000 euros en publicidad?CORRELACIÓN
Definición:
El análisis de correlación se realiza para medir el grado de asociación entre dos variables dependientes una de otra. La correlación es un indicador estadístico definido por elcoeficiente de correlación –R- y es medido en una escala que varía entre -1 y +1. El valor de +1, indica una correlación perfecta y directa; en cambio, el valor de -1, significa que existe una...