Definicion de modelos e toma de decionees

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Definición de Modelos.
* Un modelo de decisión debe considerarse como un vehículo para resumir un problema de decisión en forma tal que haga posible la identificación y evaluación sistemática de todas las alternativas de decisión del problema. Después se llega a una decisión seleccionando la alternativa que se juzgue sea la mejor entre todas las opciones disponibles.
* Un modelo es unaabstracción selectiva de la realidad.
* El modelo se define como una función objetivo y restricciones que se expresan en términos de las variables (alternativas) de decisión del problema.
* Una solución a un modelo, no obstante, de ser exacta, no será útil a menos que el modelo mismo ofrezca una representación adecuada de la situación de decisión verdadera.
* El modelo de decisión debecontener tres elementos:
 Alternativas de decisión, de las cuales se hace una selección.
 Restricciones, para excluir alternativas infactibles.
 Criterios para evaluar y clasificar alternativas factibles.
 Modelos Formales: Se usan para resolver problemas cuantitativos de decisión en el mundo real. Algunos modelos en la ciencia de la administración son llamados modelos deterministicos.Esto significa que todos los datos relevantes (es decir, los datos que los modelos utilizarán o evaluarán) se dan por conocidos. En los modelos probabilísticos (o estocásticos), alguno de los datos importantes se consideran inciertos, aunque debe especificarse la probabilidad de tales datos.
En la siguiente tabla se muestran los modelos de decisión según su clase de incertidumbre y su uso en lascorporaciones. (D, determinista; P, probabilista; A, alto; B, bajo)
Tipo de Modelo | Clase de Incertidumbre | Frecuencia de uso en corporaciones |
Programación Lineal | D | A |
Redes (Incluye PERT/CPM) | D,P | A |
Inventarios, producción y programación | D,P | A |
Econometría, pronóstico y simulación | D,P | A |
Programación Entera | D | B |
Programación Dinámica | D,P | B |Programación Estocástica | P | B |
Programación No Lineal | D | B |
Teoría de Juegos | P | B |
Control Optimo | D,P | B |
Líneas de Espera | P | B |
Ecuaciones Diferenciales | D | B |

(b) Modelo de Simulación: Los modelos de simulación difieren de los matemáticos en que las relación entre la entrada y la salida no se indican en forma explícita. En cambio, un modelo de simulación divide elsistema representado en módulos básicos o elementales que después se enlazan entre si vía relaciones lógicas bien definidas. Por lo tanto, las operaciones de cálculos pasaran de un módulo a otro hasta que se obtenga un resultado de salida.
Los modelos de simulación cuando se comparan con modelos matemáticos; ofrecen mayor flexibilidad al representar sistemas complejos, pero esta flexibilidad noesta libre de inconvenientes. La elaboración de este modelo suele ser costoso en tiempo y recursos. Por otra parte, los modelos matemáticos óptimos suelen poder manejarse en términos de cálculos.

CONTROL DE LAS OPERACIONES
Durante la etapa de planeación y el control de las operaciones se decide el surtido de los pedidos, aprovechando al máximo los recursos disponibles de producción, y almanejo de los recursos para surtir lo mejor posible los pedidos de los clientes. No se puede maximizar o solo el surtido de los pedidos o solo el proceso productivo, la planeación y control de las operaciones trata de llegar a una solución en que ambos requerimientos queden satisfechos. El proceso productivo generalmente es medible y conocido, y está bajo el control del administrador de la producción.Los pedidos generalmente son impredecibles en su volumen y en su fecha de arribo, por lo que son necesarias las herramientas estadísticas para cuantificarlas y predecir su comportamiento. Cada proceso productivo tiene sus particularidades y requerimientos, la planeación y control de las operaciones varia considerablemente en una planta armadora de autos en la que cada unidad contiene cientos de...
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