Desv Poisson

Páginas: 2 (332 palabras) Publicado: 21 de marzo de 2015
La Distribución de Poisson.
Santiago Esparza Aguilera.

La distribución de Poisson es una distribución de
probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de
ocurrencia media, laprobabilidad de que ocurra un determinado
número de eventos durante cierto período de tiempo.

La función de la probabilidad de la distribución de
Poisson es:

•K:

 es el número de ocurrencias del eventoo fenómeno (la función nos
da la probabilidad de que el evento suceda precisamente k veces).

•λ :

es un parámetro positivo que representa el número de veces que
se espera que ocurra el fenómenodurante un intervalo dado.

•e

:  es la base de los logaritmos naturales (e = 2,71828...)

La distribución de Poisson se aplica a varios fenómenos discretos de la
naturaleza.
Ejemplos de estos eventosque pueden ser modelados por la distribución
de Poisson :
•El número de autos que pasan a través de un cierto punto en una ruta
durante un periodo definido de tiempo.
•El número de errores deortografía que uno comete al escribir una única
página.
•El número de llamadas telefónicas en una central telefónica por minuto.
•El número de servidores web accedidos por minuto.
•El número de núcleosatómicos inestables que se han desintegrado en
un determinado período.
•El número de estrellas en un determinado volumen de espacio.

Si el 2% de los libros encuadernados en cierto taller tine
encuadernacióndefectuosa, para obtener la probabilidad de que
5 de 400 libros encuadernados en este taller tengan
encuadernaciones defectuosas usamos la distribución de Poisson.
En este caso concreto, k es 5 y, λ,el valor esperado de libros
defectuosos es el 2% de 400, es decir, 8. Por lo tanto, la
probabilidad buscada es:



Un cajero automático es utilizado cada 20 minutos por 6
personas. Se desea sabercual es la probabilidad:

1. Que el cajero sea utilizado por 5 personas en 20 min.
2. Que el cajero sea utilizado por 10 personas en 20min
3. Que cajero sea utilizado por 5 o menos personas en 20...
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