Diagnositico vibratorio aplicado a wec

Pour la visibilité du graphe, l'axe de l’amplitude a été mis en échelle automatique. La moyenne du bruit dans chaque signal a une amplitude constante; l'amplitude des pics est notamment encroissance. Le signal du 28/07 est dans la figure.10. La périodicité des pics est vu beaucoup mieux sur le terrain de forme d'onde que dans le spectre (non représenté). La raison en est la très courte duréed'un seul pic (de l'ordre de quelques millisecondes) et la longue période entre eux. En conséquence, le contenu dans les premiers harmoniques est très faible. Pour la détection automatique d'une tellecomposante de fréquence d'autres méthodes doivent être utilisés. Basé sur l'expérience des auteurs, la meilleure méthode serait d'analyser le spectre de l'enveloppe filtré passe-bande du signal.
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  Diagnostic
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 des
 systèmes
 mécaniques
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 vitesses
 lentes.
 
Figure 14: Courbe des valeurs de spectre kurtosis dans la bande 9-11 kHz.Malgré la faible quantité de données stockées, une tendance croissante à partir de presque 0 à 50 est visible. En outre, trois points avec des valeurs très élevées de plus de 200 ont été stockés.Figure 15: Signaux du 16/06, 23/06, 28/07 et 08/09, filtre passe-bande autour de la fréquence de la bande maximum de spectre kurtosis. Les pics sont visibles même sur le premier signal, lorsque lespectral kurtosis n'était que de 1,5. La majorité des pics sont séparés par la période de passage planète (1,12 s). On peut remarquer des périodes aléatoires dans le pic de génération, en raison sans doutede l'évolution rapide de la charge. Notez les différentes échelles de Y.


 

Conclusions :
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  Diagnostic
 vibratoire
 des
 systèmes
 mécaniques à
 vitesses
 lentes.
Comme citée dans l’introduction de ce travail, le diagnostic vibratoire joue un rôle très important dans les systèmes mécaniques, dans cette étude on a pu remarquer...