Distribución normal y de poisson

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DISTRUBUCIÓN NORMAL
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua quecon más frecuencia aparece en fenómenos reales.
La gráfica de su función de densidad o campana de Gauss es simétrica respecto de un determinado parámetro y tiene una forma acampanada.
Estadistribución nos permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Por ejemplo:
* caracteres morfológicos de individuos como la estatura;
* caracteres fisiológicos como el efectode un fármaco;
* caracteres sociológicos como el consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos;
* caracteres psicológicos como el cociente intelectual;
* nivel de ruido entelecomunicaciones;
* errores cometidos al medir ciertas magnitudes;
La distribución normal también aparece en muchas áreas de la propia estadística. Por ejemplo, la distribución muestral delas medias muestrales es aproximadamente normal, incluso si la distribución de la población de la cual se extrae la muestra no es normal.
La distribución normal se define:

Donde μ y σ > 0 sonconstantes arbitrarias. Los dos diagramas que siguen muestran los cambios de f cuando μ varía y cuando σ varía. En particular podemos observar como estas curvas en forma de campanas son simétricasalrededor de x = μ.

Las propiedades de la distribución normal son: Media μ, Varianza σ2 y Desviación estándar σ.
La distribución normal anterior con media μ y varianza σ2 sedesigna por: N (μ,σ2). Si hacemos la sustitución t = (x- μ)/ σ en la fórmula de N (μ,σ2) obtenemos la distribución o curva normal estándar.
ϕt= 12π e-12 t2
Con media μ = 0 y varianza σ2 = 1. En lagráfica de esta distribución observamos que para -1≤ t ≤ 1 el área bajo la curva es 68.2% y para -2≤ t ≤ 2 el área bajo la curva es 95.4%

DISTRIBUCIÓN DE POISSON
Fue descubierta por Siméon-Denis...
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