Distribucion Normal

Distribución Normal

LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
Autores: Ángel A. Juan (ajuanp@uoc.edu), Máximo Sedano (msedanoh@uoc.edu), Alicia Vila (avilag@uoc.edu).

ESQUEMA DE CONTENIDOS________________________

CARACTERÍSTICAS Y REPRESENTACIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN NORMAL

VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

DISTRIBUCION NORMAL

DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTÁNDAR APROXIMACION DE UNA DISTRIBUCION BINOMIAL PORUNA NORMAL

EJEMPLOS PRÁCTICOS CON MINITAB

INTRODUCCIÓN

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La distribución de probabilidad conocida como distribución normal es, por la cantidad de fenómenos que explica,la más importante de las distribuciones estadísticas. A la distribución normal también se la denomina con el nombre de campana de Gauss, pues al representar su función de probabilidad, ésta tieneforma de campana. [1] En el math-block sobre la distribución binomial se introduce el concepto de variable aleatoria, distinguiendo además dos tipos de variables, las discretas y las continuas. En esteapartado seguimos con el estudio de distribuciones de probabilidad analizando la distribución de probabilidad continua más importante, la distribución normal. A continuación veremos las característicasprincipales de una distribución de probabilidad normal, definiendo posteriormente la distribución normal estándar así como sus usos. Posteriormente, veremos cómo utilizar la distribución normal paraestimar probabilidades binomiales.

Proyecto e-Math Financiado por la Secretaría de Estado de Educación y Universidades (MECD)

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Distribución Normal

OBJETIVOS
• • • • • • • Entender elconcepto de variable aleatoria continua

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Conocer las características de la distribución de probabilidad normal Aprender a calcular los valores de Z Saber determinar laprobabilidad de que una observación se encuentre entre dos puntos utilizando la distribución de probabilidad normal Saber determinar la probabilidad de que una observación esté por encima (o por debajo)...