distribucion normal

http://es.scribd.com/doc/52628784/curso-basico-de-probabilidad-y-estadistica-excelente
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES PARA VARIABLES CONTINUAS
http://www.slideshare.net/jeaqueline/0acuerdo-pedagogico-probabilidadgrupo-2
En este  recurso  se muestra la motivación al estudio de las distribuciones de variables continuas, los que contribuyeron su estudio y los principios elementales para laresolución de problemas de interés común.
 Además,  explicaciones para que, de una forma sencilla, puedas fomentar tu capacidad de análisis y obtener una comprensión óptima de los objetivos planeados en esta unidad.
El documento, elaborado por la Prof. María Adelaida Herasme Cuevas, está basado en las siguientes fuentes:
Johnson, Robert; Kuby, Patricia (2008) Estadística Elemental, Lo esencial,Edición 1, Editorial Cengage Learning,  Argentina.
Pea, Daniel (2008), Fundamentos de Estadística, 2da. Edicion, Editorial: Alianza, España.
Richard I. Levin &David S. Rubin (2004), Estadística para Administradores, 7ma. Edición, Editorial Printice Hall, México.
Weiers, Ronad M. (2006) Introducción a la Estadística para Negocios, 5ta.  Edición, Editorial  Thomson, México.
El estudio delcontenido de este documento te será de utilidad para desarrollar las Actividades de Aprendizaje, así como para responder las preguntas que aparecen en la evaluación de unidad.







DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES PARA VARIABLES CONTINUAS
OBJETIVOS
Aplicar la curva normal a problemas de la vida diaria-
Encontrar el área bajo la curva normal
CONTENIDOS
Distribución normal (Z)Distribución exponencial
Aproximación Normal.
Características de la distribución de probabilidad normal y la curva normal:
La curva tiene forma de campana y un solo pico en el centro de la distribución.
La media aritmética, la mediana y la moda de distribución son iguales y se ubican en el pico v o sea que la mitad (0.5) del área bajo la curva se encuentra a la derecha de este punto y la otra mitad(0.5) a la izquierda.
Es simétrica en torno a su media.
La curva se extiende indefinidamente en ambas direcciones, es asintótica, es decir, que se acerca cada vez más al eje X pero no llega a tocarlo.
Cualquier valor entre y es teóricamente posible. 
El área total bajo la curva es, igual a 1.
El área bajo la curva comprendida entre los valores situados aproximadamente a dos desviacionesestándar de la media es igual a 0.95.
La forma de la campana de Gauss depende de los parámetros y ( la media y la desviación típica )
En resumen, la importancia de la distribución normal se debe principalmente a que hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal.
Caracteres morfológicos de individuos (personas, animales, plantas,…) de una especie, por ej.Tallas, pesos, envergaduras, diámetros, perímetros…
Caracteres fisiológicos, por ejemplo; efecto de una misma dosis de un fármaco, o de una misma cantidad de abono.
Caracteres sociológicos, por ejemplo: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos, puntuaciones de examen.
Caracteres psicológicos, por ejemplo: cociente intelectual, grado de adaptación a un medio……
Errorescometidos al medir ciertas magnitudes.
Valores estadísticos maestrales, por ejemplo: la media.
Distribuciones Como La Binomial O La De Poisson Son Aproximaciones Normales




La distribución normal está definida por la ecuación:

Representación gráfica












Figura 2. Gráfica de una distribución normal y significado del área bajo la curva.http://www.fisterra.com/mbe/investiga/distr_normal/distr_normal.asp



En la campana de Gauss. El área bajo la curva representa valores de probabilidad.

En la campana de Gauss. El área total bajo la curva tiene valor de probabilidad igual a 1. Como es simétrica cada mitad tiene un valor de 0.5.








Tabla I Tabla de distribución normal tipificada N (0,1)
Z
0.00
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05...