distribucion normal
Páginas: 3 (705 palabras)
Publicado: 6 de octubre de 2013
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MINATITLAN.
La distribución normal.
La distribución normal (en ocasiones llamada distribución gaussiana) es la distribución continua que se utiliza más común mente enestadística. La distribución normal es de vital importancia en estadística por tres razones principales.
Muchas variables continuas comunes en el mundo de los negocios tienen distribuciones que seasemejan estrechamente a la distribución normal.
La distribución normal sirve para acercarse a diversas distribuciones de probabilidad discreta como la distribución binominal y la distribución dePoisson.
La distribución normal proporciona la base para la estadística inferencias clásicas por su relación con el teorema del límite central.
La distribución normal se representa por la clásicaforma de campana. En la distribución normal, uno puede calcular la probabilidad de que varios valores ocurran dentro de ciertos rangos o intervalos. Sin embargo, la probabilidad exacta de un valorparticular dentro de una distribución continua, como la distribución normal, es cero. Esta propiedad distingue a las variables continuas, que son medidas, de las discretas, las cuales son contadas. Comoejemplo, el tiempo (en segundo) se mide y no se cuenta. Por lo tanto, es factible determinar la probabilidad de que tiempo de descarga para una página principal en un navegador de la Web esté entre 7 y10 segundos o que la probabilidad de que el tiempo de descarga ende entre 8 y 9 segundos, o la probabilidad de que el tiempo de descarga esté entre 7.99 y 8.01 segundos. Sin embargo, la probabilidad deque el tiempo de descarga sea exactamente de 8 segundos es cero.
La distribución normal tiene importante propiedades teóricas:
Tienen una apariencia en forma de campana ( y, por ende, essimétrica).
Sus medidas de tendencia central (media, mediana y moda) son todas idénticas.
Su "50% central" es igual a 1.33 desviaciones estándar. Esto significa que el rango intercuartil está contenido...
La distribución normal.
La distribución normal (en ocasiones llamada distribución gaussiana) es la distribución continua que se utiliza más común mente enestadística. La distribución normal es de vital importancia en estadística por tres razones principales.
Muchas variables continuas comunes en el mundo de los negocios tienen distribuciones que seasemejan estrechamente a la distribución normal.
La distribución normal sirve para acercarse a diversas distribuciones de probabilidad discreta como la distribución binominal y la distribución dePoisson.
La distribución normal proporciona la base para la estadística inferencias clásicas por su relación con el teorema del límite central.
La distribución normal se representa por la clásicaforma de campana. En la distribución normal, uno puede calcular la probabilidad de que varios valores ocurran dentro de ciertos rangos o intervalos. Sin embargo, la probabilidad exacta de un valorparticular dentro de una distribución continua, como la distribución normal, es cero. Esta propiedad distingue a las variables continuas, que son medidas, de las discretas, las cuales son contadas. Comoejemplo, el tiempo (en segundo) se mide y no se cuenta. Por lo tanto, es factible determinar la probabilidad de que tiempo de descarga para una página principal en un navegador de la Web esté entre 7 y10 segundos o que la probabilidad de que el tiempo de descarga ende entre 8 y 9 segundos, o la probabilidad de que el tiempo de descarga esté entre 7.99 y 8.01 segundos. Sin embargo, la probabilidad deque el tiempo de descarga sea exactamente de 8 segundos es cero.
La distribución normal tiene importante propiedades teóricas:
Tienen una apariencia en forma de campana ( y, por ende, essimétrica).
Sus medidas de tendencia central (media, mediana y moda) son todas idénticas.
Su "50% central" es igual a 1.33 desviaciones estándar. Esto significa que el rango intercuartil está contenido...
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