Distribucion Normal

INSTITUTO TECNOLOGICO DE MORELIA
“JOSE MARIA MORELOS Y PAVON”

INGENIERIA BIOQUIMICA
ESTADISTICA
TERCER SEMESTRE
EXPOSICION
“Distribución Normal”
PREFESOR: Francisco Zaragoza Huerta
Alumnos: RODRIGO CORTES JARAMILLO
ANDREA DURAN HERNANDEZ

INDICE
Capítulo I: INTRODUCCION………………………………………......................… 1
Capítulo II:ANTECEDENTES……………………………….........................………1
Capítulo III: OBJETIVO……………………………………........................……….. 2
Capítulo IV: DFINICION DEL PROBLEMA…………………........................……. 2
Capitulo V: METODOLOGIA………………………........................………………. 3
Capítulo VI: ANALISIS DE RESULTADO……………........................…………….7
Capítulo VII: SUGERENCIAS Y RECOMENDACIONES….......................….…. 8
Capítulo VIII: BIBLIOGRFIA………………………………….........................……. 9Capítulo I: INTRODUCCION
La distribución continua de probabilidad más importante en todo el campo de la estadística es la Distribución Normal. Su grafica, (grafica 1) que se denomina curva normal, es la curva con forma de campana la cual describe aproximadamente muchos fenómenos que ocurren en la naturaleza, la industria y la investigación. Las mediciones físicas en áreas como los experimentosmeteorológicos, estudios de lluvia y mediciones de partes fabricadas a menudo se explican más que adecuadamente con una distribución normal. Entre las funciones de densidad de variables aleatorias de tipo continuo destaca por su gran importancia la llamada Distribución Normal o Ley Normal de los errores. Esta distribución tiene gran importancia debido a que es un modelo adecuado para una gran diversidad desituaciones en el mundo real y también por su sobresaliente papel en la teoría estadística, puesto que sirve como punto de partida para el desarrollo de muchas técnicas de inferencia. Entre las áreas de la ciencia donde esta distribución ha sido más utilizada como modelo se puede mencionar a la física, la astronomía, la biología, la agronomía, y la medicina.GRAFICA 1



Capítulo II:ANTECEDENTES.
Sin lugar a duda, el modelo de mayor uso de todas las distribuciones continuas es la distribución normal. En 1733, Abraham DeMoivre desarrollo la ecuación matemática de la curva normal. Proporciona una base sobre la que se fundamenta gran parte de la teoría de la estadística inductiva: la distribución normal a menudo se denomina distribución Gaussiana, en honor de Karl Friedrich Gauss(1777-1855), quien también derivo su ecuación a partir de un estudio de errores en mediciones repetidas de la misma cantidad.1 También fue conocida por Laplace en 1774 pero por un error histórico ha sido acreditada a Gauss.2
Capítulo III: OBJETIVO.
Dar una explicación conceptual y ensenar el manejo de la tabla de áreas para calcular el área bajo una curva de la distribución normal y saberlasinterpretar de acuerdo a un problema de aplicación, así como también poder Identificar las propiedades de una distribución normal.
Capítulo IV: DFINICION DEL PROBLEMA.
Estudiando las variaciones que se producen al medir repetidamente un mismo objeto (largo de una mesa), o sea lo que se llamaría “distribución de los errores de medición”, Gauss describió una ecuación cuyo gráfico es la famosa “curvanormal” o “curva de Gauss”. La llamó “distribución normal”, en el sentido de “norma”, porque al decir “distribución normal de los errores de medición”, quería decir que ésa era la “norma de distribución de los errores de medición” de un solo y mismo objeto. A Gauss nunca se le ocurrió pensar que su ecuación y gráfico se utilizaría para hablar de “distribución normal”...