distribucion normal








INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TOLUCA



DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ECONOMICO-ADMINISTRATIVAS



INGENIERÍA EN GESTIÓN EMPRESARIAL


ASIGNATURA:

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICADECRIPTIVA

UNIDAD lll

Exposición “Distribución Normal “



VIRIDIANA DELGADO ALVAREZ
ITZEL XIADANI VERA BAÑALES
MARIO RODOLFO FLORES PEDRAZA



TOLUCA, MÉXICO NOVIEMBRE 2014Distribución normal
Definición
Establecida por el astrónomo Karl Gauss en el Siglo XVIII
También se le denomina con el nombre de CAMPANA DE GAUSS, ya que al representar su función de probabilidad, esta tieneforma de campana.
Es una distribución de variable continua.
(O sea, que puede tomar cualquiera de los infinitos valores existentes dentro de un intervalo + o -).
Mide fenómenos reales.Ventajas
Permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos.
Permite describir un fenómeno sin explicación alguna.
Ejemplos de fenómenos naturales que siguen un modelonormal.
*Caracteres morfológicos de individuos como estatura.
*Caracteres fisiológicos como el efecto de un fármaco.
*Caracteres sociológicos como el consumo de cierto producto por un grupo deindividuos.
*Caracteres psicológicos como el coeficiente intelectual.

Características de la distribución normal de la probabilidad
1. La curva normal tiene forma de campana y un pico en el centro de ladistribución.
2. La media de la población distribuida normalmente se encuentra en el centro de la curva.
3. Por la simetría de la distribución normal de probabilidad, la mediana y la moda tambiénestán en el centro.
*Por lo tanto en una curva normal, la media, mediana y moda poseen el mismo valor.
4. La curva normal desciende en ambas direcciones a partir del valor central.
5. Es asintótica.*Lo que quiere decir que la curva se acerca cada vez más al eje x pero jamás llega a tocarlo.
*Es decir, que las colas de una curva se extienden de manera indefinida en ambas direcciones....