Distribuciones discretas
Páginas: 2 (387 palabras)
Publicado: 4 de mayo de 2014
DISTRIBUCION DE POISSON
Los experimentos que permiten obtener resultados que se observan durante un intervalo de tiempo dado, de distancia o en una región específica, se llaman experimentos dePoisson.
El intervalo puede ser cualquier longitud: un minuto, un día, un año
Ejemplo:
a) número de llamadas telefónicas que entran a un conmutador en una hora
b) número de coches que pasan losdomingos por la caseta de Cuernavaca
c) número de accidentes ocurridos en fin de semana
La región específica podría ser un segmento de línea, un área o una pieza de material
Ejemplo:
a) número debacterias en un cultivo
b) número de errores de tipografía en una hoja
c) número de componentes defectuosos en un auto nuevo
Características:
1.- Los eventos son aleatorios
2.- Los eventosson independientes
Donde
t = es el número promedio de eventos en el tiempo, espacio o distancia
En una distribución de Poisson la media y la varianza coinciden
E(X) = V(X) = 2= t
OBSERVACION: Cuando n 100 y la media = np 10, la distribución Binomial se aproxima a la distribución de Poisson.
DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA
La distribución hipergeométrica esel modelo de probabilidad para el número exacto de S éxitos en una muestra.
Características:
1.- La población consiste de N individuos (elementos)
2.- Cada individuo es éxito o fracaso y hay Méxitos en la población
3.- Se toma una muestra de tamaño n y cualquier muestra tiene la misma probabilidad de ser seleccionada
La variable aleatoria de interés es
X = número de éxitos en lamuestra
La función de probabilidad depende de n, M y N.
DEFINICION:
Sea X el número de S éxitos en una muestra aleatoria de tamaño n, tomada de una población de M éxitos y (N-M) fracasos,entonces la distribución de probabilidad de X, hipergeométrica es:
DISTRIBUCION BINOMIAL NEGATIVA
Es una distribución donde se fija el número de éxitos y deja el número de ensayos...
Los experimentos que permiten obtener resultados que se observan durante un intervalo de tiempo dado, de distancia o en una región específica, se llaman experimentos dePoisson.
El intervalo puede ser cualquier longitud: un minuto, un día, un año
Ejemplo:
a) número de llamadas telefónicas que entran a un conmutador en una hora
b) número de coches que pasan losdomingos por la caseta de Cuernavaca
c) número de accidentes ocurridos en fin de semana
La región específica podría ser un segmento de línea, un área o una pieza de material
Ejemplo:
a) número debacterias en un cultivo
b) número de errores de tipografía en una hoja
c) número de componentes defectuosos en un auto nuevo
Características:
1.- Los eventos son aleatorios
2.- Los eventosson independientes
Donde
t = es el número promedio de eventos en el tiempo, espacio o distancia
En una distribución de Poisson la media y la varianza coinciden
E(X) = V(X) = 2= t
OBSERVACION: Cuando n 100 y la media = np 10, la distribución Binomial se aproxima a la distribución de Poisson.
DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA
La distribución hipergeométrica esel modelo de probabilidad para el número exacto de S éxitos en una muestra.
Características:
1.- La población consiste de N individuos (elementos)
2.- Cada individuo es éxito o fracaso y hay Méxitos en la población
3.- Se toma una muestra de tamaño n y cualquier muestra tiene la misma probabilidad de ser seleccionada
La variable aleatoria de interés es
X = número de éxitos en lamuestra
La función de probabilidad depende de n, M y N.
DEFINICION:
Sea X el número de S éxitos en una muestra aleatoria de tamaño n, tomada de una población de M éxitos y (N-M) fracasos,entonces la distribución de probabilidad de X, hipergeométrica es:
DISTRIBUCION BINOMIAL NEGATIVA
Es una distribución donde se fija el número de éxitos y deja el número de ensayos...
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