Distribuciones Muestrales

EJERCICIO 4
Una población de ventas semanales de Blazing Salads, restaurante vegetariano en Chicago está compuesta por 27,32, 17, 21 y 32:
Calcular e interpretar σ
Poner n=2 y elaborar ladistribución muestral
Calcular e interpretar σ.
Calcular e interpretar μ
Calcular e interpretar


n = 2


MUESTRAS
ELEMENTOS MUESTRALES

1
27000 ; 32000
29500
2
27000 ; 17000
22000
3
27000 ; 21000
24000
4
27000; 32000
29500
5
32000 ; 17000
24500
6
32000 : 21000
26500
7
32000 ; 32000
32000
8
17000 ; 21000
19000
9
17000 ; 32000
24500
10
21000 ; 32000
26500








Lavarianza de la distribución muestral

*









RESULTA
Los están menos dispersas que los datos originales. Es decir, , error típico de la distribución muestral de la , es más pequeño que ladesviación típica de la población original, o.
GRAFICO




EJERCICIO 5
Con los datos anteriores del problema poner n=3
Elaborar la distribucion muestral
Calcular y σ

a) Elaborar una distribución muestralcon los datos del problema 4, poner n=3
MUESTRAS
ELEMENTOS MUESTRALES

1
27000 ; 32000 ; 17000
25333,33
2
27000 ; 52000 ; 21000
26666,66
3
27000 ; 32000 ; 32000
30333,33
4
27000 ; 17000 ; 2100021666,66
5
27000 ; 17000 ; 32000
25333,33
6
27000 ; 21000 ; 32000
26666,66
7
32000 ; 17000 ; 21000
23333,33
8
32000 ; 17000 ; 32000
27000
9
32000 ; 21000 ; 32000
28333,33
10
17000 ;21000 ; 32000
23333,33b)














¿En qué se diferencia los valores del problema 4 y 5? ¿Por qué?
Se diferencian en el error típico, del problema 5 es mayor al error típico delproblema 4.
Para un n=3 el error típico es mayor que para un n=2.


EJERCICIO 6
De una gran poblacion con media 12.2 y desviacion tipica de 4.1 se toma una muestra de n= 50 ¿Cuáles son la media y errortipico de la distribucion muestral de medias muestrales?

La media muestral es igual a la media poblacional.



El error típico de la distribución muestral de media muestrales.



EJERCICIO 7
Una...