DISTRIBUCIÓN DE POISSON
Páginas: 6 (1465 palabras)
Publicado: 6 de junio de 2014
UNIVERSIDAD DE NARIÑO
FACULTAD DE CIENCIAS PECUARIAS
PROGRAMA DE ZOOTECNIA
DISTRIBUCIÓN DE POISSON
Nombres: Jhoana Hernández Ulcue.
Nelsy Paguay Caicedo.
Daniela Solarte David.
SAN JUAN DE PASTO2014
UNIVERSIDAD DE NARIÑO
FACULTAD DE CIENCIAS PECUARIAS
PROGRAMA DE ZOOTECNIA
DISTRIBUCIÓN DE POISSON
Nombres: Jhoana Hernández Ulcue.
Nelsy Paguay Caicedo.
Daniela Solarte David.
Profesor: Efrén InsuastySantacruz
Zootecnista. MS.c
SAN JUAN DE PASTO
2014
RESUMEN
En estadística, la distribución de Poisson es una de las distribuciones de probabilidad discreta. Esta distribución se utiliza para calcular las posibilidades de un evento con la tasa media dada de valor (λ). Una variable aleatoria de Poisson (x) se refiere al número de éxitos en un experimento dePoisson.
INTRODUCCIÓN
La distribución Poisson es, junto con la distribución binomial, una de las más importantes distribución de probabilidad para variables discretas, es decir, sólo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3, 4,..., k.
La distribución de Poisson se emplea para describir varios procesos, entre otros:
El número de autos que pasan a través de un cierto punto en una ruta (suficientemente distantes de los semáforos) durante un periodo definido de tiempo.
El número de errores de ortografía que uno comete al escribir una única página.
El número de llamadas telefónicas en una central telefónica por minuto.
El número de servidores web accedidos por minuto. El número de defectos en una longitud específica de una cinta magnética.
El número de mutaciones de determinada cadena de ADN después de cierta cantidad de radiación.
El número de defectos por metro cuadrado de tela.
El número de estrellas en un determinado volumen de espacio.
Cada una de estas variables aleatorias representa el número total de ocurrencias de un fenómeno durante un periodo de tiempo fijo o en una región fija del espacio. Expresa la probabilidad de un número k de ocurrencias acaecidas en un tiempo fijo, si estos eventos ocurren con una frecuencia media conocida y son independientes del tiempo discurrido desde la última ocurrencia o suceso.
La finalidad del presente objeto de aprendizaje, es adquirir la destreza y conocimiento necesario para la Correcta utilización de la distribución de Poisson en el cálculo de probabilidades. Para ello, en primer Lugar presentamos los objetivos específicos que pretendemos conseguir; a continuación trabajaremos la definición y características de la distribución de Poisson, haciendo especial relevancia en cómo Identificarla y diferenciarla de otras distribuciones discretas y se resuelven algunos ejemplos prácticos para ayudar a su comprensión. Finalmente, destacaremos los conceptos básicos de aprendizaje con Respecto a la distribución de Poisson y sus aplicaciones prácticas.
Identificar las propiedades de una distribución Poisson, así como sus parámetros Característicos, esperanza y varianza.
Estimar el valor promedio, la λ, característico de las variables de Poisson a partir de la frecuencia o probabilidad de ocurrencia, p, y el número de veces que se presenta un Suceso, n.
Establecer las bases para el cómputo de las probabilidades para variables Poisson.
DISTRIBUCIÓN DE POISSON O BINOMIAL.
¿Para qué me puede servir la distribución binomial? ...
FACULTAD DE CIENCIAS PECUARIAS
PROGRAMA DE ZOOTECNIA
DISTRIBUCIÓN DE POISSON
Nombres: Jhoana Hernández Ulcue.
Nelsy Paguay Caicedo.
Daniela Solarte David.
SAN JUAN DE PASTO2014
UNIVERSIDAD DE NARIÑO
FACULTAD DE CIENCIAS PECUARIAS
PROGRAMA DE ZOOTECNIA
DISTRIBUCIÓN DE POISSON
Nombres: Jhoana Hernández Ulcue.
Nelsy Paguay Caicedo.
Daniela Solarte David.
Profesor: Efrén InsuastySantacruz
Zootecnista. MS.c
SAN JUAN DE PASTO
2014
RESUMEN
En estadística, la distribución de Poisson es una de las distribuciones de probabilidad discreta. Esta distribución se utiliza para calcular las posibilidades de un evento con la tasa media dada de valor (λ). Una variable aleatoria de Poisson (x) se refiere al número de éxitos en un experimento dePoisson.
INTRODUCCIÓN
La distribución Poisson es, junto con la distribución binomial, una de las más importantes distribución de probabilidad para variables discretas, es decir, sólo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3, 4,..., k.
La distribución de Poisson se emplea para describir varios procesos, entre otros:
El número de autos que pasan a través de un cierto punto en una ruta (suficientemente distantes de los semáforos) durante un periodo definido de tiempo.
El número de errores de ortografía que uno comete al escribir una única página.
El número de llamadas telefónicas en una central telefónica por minuto.
El número de servidores web accedidos por minuto. El número de defectos en una longitud específica de una cinta magnética.
El número de mutaciones de determinada cadena de ADN después de cierta cantidad de radiación.
El número de defectos por metro cuadrado de tela.
El número de estrellas en un determinado volumen de espacio.
Cada una de estas variables aleatorias representa el número total de ocurrencias de un fenómeno durante un periodo de tiempo fijo o en una región fija del espacio. Expresa la probabilidad de un número k de ocurrencias acaecidas en un tiempo fijo, si estos eventos ocurren con una frecuencia media conocida y son independientes del tiempo discurrido desde la última ocurrencia o suceso.
La finalidad del presente objeto de aprendizaje, es adquirir la destreza y conocimiento necesario para la Correcta utilización de la distribución de Poisson en el cálculo de probabilidades. Para ello, en primer Lugar presentamos los objetivos específicos que pretendemos conseguir; a continuación trabajaremos la definición y características de la distribución de Poisson, haciendo especial relevancia en cómo Identificarla y diferenciarla de otras distribuciones discretas y se resuelven algunos ejemplos prácticos para ayudar a su comprensión. Finalmente, destacaremos los conceptos básicos de aprendizaje con Respecto a la distribución de Poisson y sus aplicaciones prácticas.
Identificar las propiedades de una distribución Poisson, así como sus parámetros Característicos, esperanza y varianza.
Estimar el valor promedio, la λ, característico de las variables de Poisson a partir de la frecuencia o probabilidad de ocurrencia, p, y el número de veces que se presenta un Suceso, n.
Establecer las bases para el cómputo de las probabilidades para variables Poisson.
DISTRIBUCIÓN DE POISSON O BINOMIAL.
¿Para qué me puede servir la distribución binomial? ...
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