Economia

Martes 2 de Febrero del 2010.

Evaluación.

Firmas 40 %
Examen 60 %

Temario de Estadística II

1. Probabilidad.
1.1. Introducción.
1.2. Definición de probabilidad.
1.3. Técnicas de conteo.
1.4. Teorema de Bayes.
1.5. Reglas para el cálculo de probabilidades.

2. Distribución de probabilidad.
2.1. Introducción.
2.2. Los modelos de Bernoulli.
2.3. Distribución binomial.2.4. Distribución de Poisson.
2.5. Distribución Geométrica.
2.6. Distribución multinomial.

3. Estimación de parámetros.
3.1. Concepto estimador y sus propiedades.
3.2. Estimación puntual y por intervalos.
3.3. Estimación de medias y de proporciones.

4. Prueba de hipótesis.
4.1. Concepto de hipótesis nula y alternativa.
4.2. Concepto de error tipo 1 y 2 y de nivel de significación.4.3. Comprobación de hipótesis diferente a la media aritmética de la población.
4.4. Prueba de hipótesis referente a la proporción de una población.

5. Números índice.
5.1. Concepto de número índice.
5.2. Números índice de agregados ponderados.
5.3. Índice de Laspeyres.
5.4. Índice de Paasche.
5.5. Índice de Fisher.
5.6. Aplicación de los números índice.

6. Series de tiempo.
6.1.Componentes de una serie de tiempo.
6.2. Análisis de tendencias secuelares.
6.3. Análisis de los signos y datos anuales.
6.4. Análisis de la variación estacional.
6.5. Pronósticos.

Jueves 4 de Febrero del 2010.

Probabilidad.

1. Águila.
2. Sol.
3. Sol. Las veces de experimentos.
4. Águila.
5. Sol. 2¹º = 1024
6. Águila.
7. Sol. 2 caras de la moneda.
8. Águila.
9. Sol.10. Sol.

Definición de probabilidad.

La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, la ciencia y lafilosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica subyacente de sistemas complejos

P (A) = x = # de resultados de A
n # de experimentos

Ejercicios:

o Una sucursal foránea reporta a la matriz de León Guanajuato que en los últimos 200 reportes de entregas, 34 llegaron atrasados, ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen las entregas atiempo?

o Si de 520 veces que se lanza una moneda cae 262 en cara ¿Cuál es la probabilidad de que sea cruz?

o Se exhiben 10 llantas y 4 de ellas tienen defecto ¿Cuál es la probabilidad de que las restantes no tengan defecto?

o De 480 vueltas se observo que 432 llegaron a tiempo ¿Cuál es la probabilidad de que haya atrasos?


Martes 9 de Febrero del 2010.

Técnicas de conteo.

1°“Kn”

Si cualquiera de “K” eventos diferentes mutuamente excluyentes pueden ocurrir en cada una de las “n” pruebas el número de resultados es “Kn”

Ejercicio:

Si se tira un dado en 4 ocasiones ¿Cuál es el número posible de resultados?

2° (K1) (K2) (K3)… (Kn) Subconjunto de cosas.

Si existe K1 eventos en la primera prueba, k2 en la segunda, k3 en la tercera y asísucesivamente el número de resultados es (K1) (K2) (K3)… (Kn)

Ejercicio:

Una marca de pantalones se puede ordenar en 7 tallas diferentes, 3 colores diferentes y 3 estilos diferentes. ¿Cuántos pantalones se tendrían que pedir si una persona quisiera un pantalón de cada tipo?

Si una placa tiene 3 dígitos y 3 letras ¿Cuántas posibles placas puedo obtener?

3° n! = n (n - 1) FactorialIncluye el cálculo del número de formas en que se puede colocar en orden un grupo de objetos.
5! = 5 (4) (3) (2) (1) = 120

Ejercicio:

o Un jardinero dispone de 7 surcos en su hortaliza para sembrar tomates, berenjenas, pimientos, frijoles, lechugas, calabazas y pepinillos; a cada verdura se le asignara un surco, ¿De cuantas formas se les puede colocar?

4° n! Permutaciones....