Elementos de los modelos de análisis de decisión

Elementos de los Modelos de Análisis de Decisión
Las teorías y las técnicas matemáticas que se toman en consideración en el análisis de decisiones se ocupan de las teorías de elección prescriptivas (acción). Es decir, la cuestión aquí es ver exactamente de qué modo se comporta un decisor cuando se enfrenta a una elección entre cursos de acción, cuyos resultados están regidos por el azar o lasacciones de los competidores.
El análisis de decisiones es un proceso que le permite al decisor seleccionar una decisión (sólo una) entre un conjunto de alternativas posibles de decisión, cuando existe incertidumbre con respecto al futuro, con el objetivo de optimizar el pago (retorno) resultante, en términos de algún tipo de criterio de decisión numérico. Los elementos de los problemas deanálisis de decisiones son los siguientes:
1. Hay un decisor responsable individual. Por ejemplo, el CEO de una compañía que quizás deba rendir cuentas ante los accionistas.
2. Un número finito de eventos (futuros) posibles, llamados Estados de la Naturaleza, es decir, un conjunto de escenarios posibles. Las circunstancias en las cuales se toma una decisión se llaman estados de la naturaleza.Los estados de la naturaleza se identifican y agrupan en el conjunto S; los miembros se denotan como s. El conjunto S es un grupo de conjuntos mutuamente excluyentes. Es decir, sólo puede ocurrir un estado de la naturaleza. ¿Qué puede hacer la naturaleza?
3. 3. Un número finito de alternativas posibles de decisión. Hay una acción a, miembro del conjunto A, que puede ser adoptada por el decisor.Sólo puede adoptar una. ¿Qué puedo hacer? Una buena decisión requiere buscar un conjunto más rico de alternativas que las que se presentaron inicialmente o que las aceptadas tradicionalmente.
Sea breve en la parte de la lógica y la razón de su decisión. Es probable que existan mil cosas en un automóvil, pero usted no las necesita todas para tomar la decisión. Con media docena es suficiente.4. La manera más sencilla de formular el problema de decisión es usando una matriz de beneficios (tabla). Hay una matriz de beneficios X bien definida, monetaria (y luego de utilidad) sobre dos conjuntos de dominio dimensionales A y S. Las filas y las columnas se asignan a las alternativas de decisión posibles y a los estados posibles de la naturaleza, respectivamente.
Normalmente no es tareasencilla construir esta matriz; por lo tanto, puede requerir algo de práctica.
Fuente de Errores en la Toma de Decisiones: La fuente principal de errores en los problemas de toma de decisiones arriesgadas son las presunciones falsas, no tener una estimación exacta de las probabilidades, depender de la expectativa, dificultades en medir la función de utilidad, y los errores de pronóstico.Componentes de un Modelo Probabilístico
Considere el siguiente Problema de Decisión de Inversión:
Ejemplo de decisión de inversión:
| | Estados de la Naturaleza |
| | Crecimiento | Crecimiento medio | Sin cambio | Bajo |
| | C | CM | SC | B |
| Bonos | 12% | 8 | 6 | 3 |
Cursos de Acción | Acciones | 15 | 7 | 3 | -2 |
| Depósito | 7 | 7 | 7 | 7 |
Los estados de lanaturaleza son los estados de la economía durante un año. El problema es decidir que acciones tomar entre los tres cursos posibles, con las tasas de retorno dadas tal y como son mostradas en la tabla.

Hacer Frente a la Incertidumbre
Continuidad de Incertidumbre Pura y de Certidumbre: El dominio de los modelos de análisis de decisiones está entre los siguientes dos casos extremos, dependiendo del gradode conocimiento que tenemos sobre el resultado de nuestras acciones, como se muestra a continuación:
Ignorancia | Situación de riesgo | Conocimiento completo |
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Modelo de | Modelo probabilístico | Modelo determinista |
incertidumbre pura | probabilístico | determinista |
Uno de los "polos" de esta escala es...