Estadística Descriptiva

Bloque I. Estadística descriptiva Tema 1. Descripción de datos univariantes

Asignatura: ESTADÍSTICA

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Bloque I/Tema 1

Estadística

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Índice

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Introducción Tablas de frecuencias Representación gráfica Resumen numérico de los datos

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Introducción

1. Introducción
Los datos u observaciones son fuentede información. La Estadística Descriptiva se ocupa de la recopilación, organización y resumen de los datos, con el fin de extraer información de los mismos. FASES:
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Recogida de la información: 1 Exhaustiva (se estudia toda la piblación). 2 Muestreo (se estudia sólo una parte representativa de la población). 3 Diseño de experimentos (estudia cómo hacer una recogida adecuada delos datos). Depuración de los datos (errores de medición, interpretación incorrecta del cuestionario, errores de transcripción y tecleado, observaciones anómalas, etc.) Análisis descriptivo de los datos (tabulación, descripción gráfica, descripción numérica). Conclusiones.
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Introducción

1. Introducción

Población y muestra El conjunto de individuos ounidades estadísticas sobre los que se va a realizar el estudio constituye la población.
Debe estar bien definida y delimitada de antemano: “piezas fabricadas en el día D”, “alumnos URJC de primer curso”

Un censo es una relación exhaustiva de los individuos de la población. Cuando no es posible analizar toda la población, se puede tomar un subconjunto de elementos de la población, que se denominamuestra.
Si se quiere hacer inferencias sobre la población a partir de la muestra, ésta debe ser representativa

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Introducción

1. Introducción
Variables

Cada una de las características que se mide de los individuos analizados se denomina variable estadística.
Nota: hay tantas variables como características se estudien:
Persona: peso,altura, género, estudios, etc. Vehículo: marca, color, número de puertas, potencia del motor, etc.

Escalas de medida:
nominal, ordinal, intervalo, razón.

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Introducción

1. Introducción
Escalas de medida

Escala nominal: para cada dos valores de la variable sobre dos individuos de la población, sólo podemos decir si son iguales odistintos.
Ejemplos:
Sexo: V, H. Tipo de artículo: Defectuoso, Aceptable. Marca de artículos: M1, M2, M3, ... Procedencia de artículos: europeo, japonés, chino, ...

Escala ordinal: los valores de la variable admiten una ordenación natural.
Ejemplos:
Grado de satisfacción con un producto alimenticio: muy malo, malo, regular, bueno, muy bueno. Formación académica: sin estudios, estudios primarios,estudios secundarios, diplomatura, licenciatura, doctorado.
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Introducción

1. Introducción
Escalas de medida

Escala de intervalo:
Los valores son representables en un eje (la recta real) con sentido de la distancia. El origen (cero) puede ser arbitrario, por lo que la razón entre dos valores no tiene porqué tener sentido. Se fija una unidad de medidaque puede ser arbitraria, pero que su significado permanece invariable a lo largo del eje. Ejemplos:
Longitud, temperatura, tiempo, otras magnitudes físicas. Edad, talla, ... Número de artículos defectuosos.

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Introducción

1. Introducción
Escalas de medida

Escala de razón o proporción:
Escala de intervalo con existencia de un origen natural(cero). La razón entre dos valores de la variable cobra sentido. Se fija una unidad de medida que puede ser arbitraria, pero que su significado permanece invariable a lo largo del eje. Ejemplos: la mayoría de las variables que se miden en escala de intervalo, realmente lo son en escala de razón o proporción. Excepción: temperatura. La escala de Celsius fija el origen en la temperatura de fusión...