Estadística educativa

ESTADÍSTICA ] APLICADA

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “FRANCISCO DE MIRANDA” ÁREA CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN COMPLEJO ACADÉMICO “LOS PEROZOS” DEPARTAMENTO DE FÍSICA Y MATEMÁTICA CÁTEDRA: ESTADÍSTICA APLICADA

SANTA ANA DE CORO; MAYO DE 2011

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Licdo. Anthony Ramos

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Índice de Contenidos Tema 1.2 Organización de Datos

Dato. Dato Cualitativo. DatoCuantitativo.

Variable Variable Cualitativa. Variable Cuantitativa. Variable Cuantitativa Discreta o Discontinua. Variable Cuantitativa Continua. Variable Simple Variable Compleja.

Escalas de Medición Escala Nominal Escala Ordinal Escala Intervalo Escala Razón o Proporción

Distribución de Frecuencia: Definición de Intervalo de clases. Elementos y Pasos para su construcción. Ejercicios resueltos.Ejercicios propuestos.

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Licdo. Anthony Ramos

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Tema Nº 1.2 Organización de datos

Datos: números o medidas que han sido recopiladas como resultado de observaciones.

Datos cuantitativos: observaciones que generan valores numéricos. Ejemplo: 50 años, 12 Kg., 7 cm.

Datos cualitativos: representan características observables más no medibles. Ejemplo: color decabello, Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de Satisfacción con la Universidad, etc.

Variable: característica o fenómeno que puede tomar distintos valores. Ejemplo: Edad= 20,13, 25

Variable cuantitativa: los valores que tomas son numéricos. Ejemplo: peso, edad, temperatura, estatura, Cantidad de Habitaciones, Número de hijos, Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc.Variable cualitativa: valores que consisten en categorías de clasificación. Ejemplo: rojo, negro, castaño.

Ejemplo: con datos y variables La familia González tiene “4” miembros, sus ingresos mensuales son de “685.000 Bs.”, “2” son de sexo femenino y “2” masculinos. Es importante señalar que las variables continuas se pueden “discretizar” (por ejemplo, tomando intervalos) y así ser tratadas comodiscretas. Igualmente, cuando una variable discreta asume una gran variedad de valores, como podría ser el caso de contar el número de pulgones en hojas de trigo, esta puede ser tratada como una variable continua.

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Licdo. Anthony Ramos

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Variables Cuantitativas Discretas o Discontinuas: Sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número dehermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45). Variables Cuantitativas Continuas: Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.

Las variables también se clasifican según el grado de complejidad en:  Simples aquellas que se manifiestan directamente a través de unindicador o unidad de medida. No se descomponen en dimensiones. Por ejemplo la edad, se manifiesta en años cumplidos.  Complejas aquellas que se pueden descomponer en dos dimensiones como mínimo. Por ejemplo, la actitud.

Escalas de medición

Permiten agrupar datos de acuerdo a la naturaleza del mismo en categorías, existen cuatro tipos:  Escala Nominal: se pueden usar letras números y signocualquiera y posee una característica que es MUTUA EXCLUSIVIDAD. Las observaciones únicamente se pueden clasificar o contar. No hay un orden particular para cada clase. Por ejemplo: clasificamos los dulces sólo por su color y podemos tomar primero los morados, los azules, o los de cualquier otro color; no hay un orden natural. Las categorías que se establecen son mutuamente excluyentes; es decir, undulce no puede ser rojo y azul a la vez. Otra característica de estas categorías es que son colectivamente exhaustivas; es decir, que todos los dulces deben pertenecer a una categoría, en una bolsa de Freskas no puede haber un dulce que no sea rojo, ni azul, ni amarillo, ni morado, ya que sólo existen esos colores. 

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 Ejemplo 2: Barrio de...