Estadística unidimensional 1

Cuaderno de Actividades

Cuaderno de actividades 4º ESO
Estadística Unidimensional 1

Conceptos básicos.
Cualquier elemento o ente que sea portador de información sobre alguna propiedad en la cual se está interesado se denomina individuo. El conjunto de todos los individuos en los que se desea estudiar alguna propiedad o característica se llama población. Todo subconjunto finito de lapoblación sobre el que se realice el estudio de la propiedad deseada, es una muestra. Al número de individuos de este subconjunto se le llama tamaño de la muestra.
Ejemplo 1. Para estudiar la evolución del cáncer de mama en la población femenina de un país, se puede considerar que individuo es cada una de las mujeres residentes en el mismo, población es el conjunto de todas ellas y una muestra seobtiene al observar el 1% del censo.

Con mucha frecuencia se consideran como población y muestra, no los conjuntos de individuos, sino las medidas de la característica asociadas a esos individuos.
Ejemplo 2. En un banco de sangre se experimenta un nuevo sistema para aumentar el período de conservación de la misma. En este caso cada bolsa de sangre es un individuo; la población es el conjunto detodas las bolsas del banco y una muestra se obtiene tomando un cierto número de bolsas para su análisis.

Obsérvese que el concepto de individuo no va asociado necesariamente con el de persona, sino que puede ser algo de naturaleza más abstracta. Clasificación de los datos. Cuando los datos, es decir los resultados de las observaciones, no son magnitudes medibles numéricamente, sino cualidades oatributos, se dice que se trata de datos cualitativos, mientras que en caso contrario se habla de datos cuantitativos.
Ejemplo 3. Se observan las causas de muerte de 16 individuos de una cierta población, agrupándolas en las cuatro siguientes: enfermedades cardiovasculares (EC), cáncer (C), accidentes (A) y otras causas (O), habiéndose obtenido los siguientes datos: EC, EC, A, C, O, A, EC, A, O,C,EC, C, O, C y EC. Como los resultados no son medibles numéricamente, los datos son cualitativos. Ejemplo 4. Las notas obtenidas en Matemáticas en una clase de COU han sido: 2, 7, 4, 6, 5, 0, 3, 9, 8, 4, 3, 6, 5 y 8.5. Se trata de datos cuantitativos.

A su vez los datos cuantitativos se denominan continuos si los resultados pueden tomar cualquier valor real dentro de un cierto intervalo, odiscretos, si sólo pueden tomar ciertos valores particulares.
Ejemplo 5. Del estudio de la estatura de un cierto núcleo de población se han obtenido los siguientes datos: 1.62, 1.78, 1.75, 1.58, 1.83, 1.68 y 1.81metros. Son datos continuos, pues los individuos de una población pueden tener como estatura cualquier número real en un cierto intervalo. Ejemplo 6. Del alumbramiento de un conjunto de ratasse ha observado el número de crías, obteniéndose los siguientes valores numéricos: 5, 3, 1, 5, 3, 6, 4, 2, 5, 6, 3, 6, 5, 2, 6, 7 y 3. Por no ser posibles números no naturales, es evidente que se trata de datos cuantitativos discretos.

Es decir los datos se clasifican:

 Continuos Cuantitativos Datos   Discretos  Cualitativos 

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Se incluyen los contenidos, ya que no seestudiaron el curso pasado en muchos grupos de 3º ESO s.

Estadística

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Los datos pueden provenir del estudio de un sólo carácter o propiedad (caso unidimensional) o de varios simultáneamente (caso multidimensional). Variables estadísticas. Frecuencias. Los caracteres estadísticos de una población son las propiedades o cualidades de los individuos que nos interesaestudiar. Un carácter estadístico divide a la población en clases. A cada una de estas clases se la denomina modalidad. Cuando el carácter es cuantitativo sus diversas modalidades son medibles, es decir se les puede asignar un número. Definición 1. Se llama variable estadística a la aplicación que a cada modalidad le hace corresponder ese número, es decir su medida.
Ejemplo 7. En el ejemplo 6 la...