Estadistica (746) lapso 2011-1 u.n.a

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA VICERRECTORADO ACADEMICO COORDINACIÓN DE EVALUACIÓN ACADÉMICA

TAREA: TRABAJO PRÁCTICO: X ASIGNATURA; ESTADÍSTICA APLICADA CÓDIGO: 746

FECHA DE ENTREGA AL ESTUDIANTE: 21/05/2011 FECHA DE DE DEVOLUCIÓN: 02/07/2011 NOMBRE DEL ESTUDIANTE: JOSÉ ALBERTO LANDAEZ CÉDULA DE IDÉNTIDAD: 6.344.305 CENTRO LOCAL: METROPOLITANO CARRERA: CONTADURÍA PÚBLICA (610) NÚMERO DEORIGINALES: 1 FIRMA DEL ESTUDIANTE: _______________________________ DIRECCIÓN DE CORREO ELECTRÓNICO: lja344305@hotmail.com
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INDICE CONTENIDO Resumen Introducción Método Resultados del modelo 1 Resultado de la varianza Análisis residuales; representación gráfica Resultado del modelo 2 Análisis de la varianza Análisis residuales; representación gráfica Resultados del modelo 3 Análisis de lavarianza Análisis residuales; representación gráfica Discusión del modelo 1 Discusión del modelo 2 Discusión del modelo 3 Conclusión Bibliografía PÁGS. 5 6 7 8 9 13 14 14 18 19 19 23 24 27 29 32 33

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RESUMEN

En el siguiente trabajo se procedió a construir y realizar el análisis de tres modelos propuestos de regresión lineal múltiple, cuyo fin de determinar que modelo explica mejor la variabledependiente. Tales modelos se detallan a continuación: a) Regresión Lineal múltiple, donde se utilizó, Sueldo mensual, en bolívares, como variable dependiente, por otra parte se usó el sexo, edad en años. Estado Civil. Nivel Educativo. Ocupación y Rama de Actividad Económica, como variables independientes. b) Regresión lineal múltiple donde intervienen las variables: Sueldo mensual, en bolívarescomo variable dependiente, el Sexo, y Nivel Educativo, como variables independientes. c) Regresión lineal múltiple usando: Sueldo mensual, en bolívares, como variable dependiente. Sexo. Edad y Nivel Educativo, como variables independientes.

Para la construcción de los tres modelos fue necesario considerar los siguientes elementos; el método de los mínimos cuadrados, calcular el coeficiente dedeterminación múltiple, por tratarse de la medida que en porcentaje nos da, la explicación de la variable dependiente en función de las variables independientes, utilizar un análisis de varianza, ya que permite decidir si existe o no relación lineal entre ninguna de ellas, o determina si algún par de variables están relacionadas, realizar los t-test, que son las pruebas

individuales de cadacoeficientes, mediante el cual se puede determinar cual o cuales de las variables contribuyen significativamente con la explicación de la variable dependiente, también se incluye el análisis de residuales.

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INTRODUCCIÓN

Se desea estudiar la influencia que una serie de variables socioeconómicas tiene sobre el Sueldo mensual percibido por el individuo. La muestra se obtuvo, tomando 20individuos al azar por cada Rama de Actividad Económica. La data corresponde al primer trimestre del año 2010. De acuerdo la información suministrada tenemos para el modelo 1 representado por la ecuación:

Y

b0

b1 X 1

b2 X 2

b3 X 3

b4 X 4

b5 X 5

b6 X 6

Modelo 2 representado por la ecuación:

Y

b0

b1 X 1

b4 X 4

El modelo 3 representado por la ecuación:

Y

b0b1 X 1

b2 X 2

b4 X 4 .

El objetivo es construir dichos modelos para: Inferir sobre los parámetros poblacionales, Analizar los residuos para cada modelo y Determinar cual modelo mejor la variable dependiente. Es necesario apoyarse en un paquete estadístico, en este caso es el análisis de datos de Excel, que nos permitirá el desarrollo de este objetivo.

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MÉTODO

Descripción de lasvariables a estudiar: Población. El número de individuos de objeto de estudio, está conformada por los diferentes trabajadores clasificados por su rama de actividad económica. Tamaño de la muestra. Se tomó una muestra de 20 trabajadores clasificados según nueve distintos renglones, obteniéndose un total de 180. Instrumentos/Materiales. La herramienta usada es el programa Microsoft Excel, la cual...