Estadistica basica

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Datos
Los datos son colecciones de un numero cualquiera de observaciones relacionadas entre si. Una
coleccion de datos recibe el nombre de conjunto de datos, y se da el nombre de punto (observacion) de datos a una sola observacion.

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Propositos de lacoleccion de datos:
1) Identificar y/o verificar un problema o area problema. 2) Analizar el problema. 3) Entender, describir o monitorear un proceso.
4) Probar una hipotesis. 5) Encontrar una relacion entre entradas y salidas de un proceso.

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Datos Continuos (o mediciones):
Caracteristicas: Son aquellos que son medibles y continuos.
Tipos:Longitud, Altura, Volumen, Tiempo, Costo, etc. Ejemplos: Longitud de ciertas barras de acero, Tiempo de respuesta de un componente electronico.

Ejemplos de Datos Continuos: 5.2 in, 25 cm, 123 seg.

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Datos Discretos (Contables):
Caracteristicas: Son aquellos que contables, unidades discretas o numero de ocurrencias, bueno o malo, pasa o no pasa.Tipos: Cantidad de defectos, defectivos, apariencias, etc.

Ejemplos: Defectos, fallas o opciones. Ejemplos de Datos Continuos: 5 componentes mal ensamblados, 12 rechazos x turno, 3 fallas de prueba electrica.
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ESTADISTICA
La estadistica es una ciencia que se ocupa del analisis de datos y del proceso de toma de decisiones acerca del sistema del cualfueron obtenidos los datos.

La estadistica se encarga de obtener conclusiones o tomar decisiones con base en una muestra aleatoria de informacion acerca de algun evento o fenomeno. La teoria estadistica de decisiones se refiere a la metodologia de la toma de decisiones en donde la incertidumbre se encuentra presente.
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Representacion Grafica delos Datos

Para que los datos sean utiles, hemos de organizar nuestras observaciones de manera que podamos seleccionar tendencias y llegar a conclusiones logicas.

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Importancia de la Interpretacion de Datos
“Oh claro! El puede recordar todo, pero dime algo significante que haya hecho con todos esos datos”

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Interpretacion de los Datos
Al ordenar los datos se puede describir mas claramente la distribucion de sus valores. Por este motivo es conveniente organizar los datos y presentarlos en una forma tabular mediante una TABLA DE DATOS ORDENADOS.
EJEMPLO: 100 medidas del contenido de liquido en un
proceso de embotellado de leche.
363 369 370 371 371 373 374 376 377 379 380 381 381 382382 383 383 383 384 385 386 387 388 389 390 390 391 391 392 393 393 394 394 394 395 395 395 395 396 396 396 396 397 397 397 397 397 398 398 399 399 400 400 401 402 402 402 403 403 404 404 404 405 405 405 405 406 407 407 407 407 408 408 408 409 409 410 411 411 412 412 413 414 414 415 415 416 416 416 416 417 418 420 422 423 424 426 428 429 435
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Etapasdel agrupamiento de DATOS.
1) Obtener los datos en forma bruta (seleccion de la muestra). 2) Calcular el RANGO de los datos.

3) Determinar el numero de intervalos de clase. 4) Calcular el ancho de clase. 5) Fijar los limites de clase y cuantificar frecuencia. 6) Construccion del HISTOGRAMA.
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Calcular el RANGO de los datos
363 369 370 371 371373 374 376 377 379 380 381 381 382 382 383 383 383 384 385 386 387 388 389 390 390 391 391 392 393 393 394 394 394 395 395 395 395 396 396 396 396 397 397 397 397 397 398 398 399 399 400 400 401 402 402 402 403 403 404 404 404 405 405 405 405 406 407 407 407 407 408 408 408 409 409 410 411 411 412 412 413 414 414 415 415 416 416 416 416 417 418 420 422 423 424 426 428 429 435

Rango = Valor...