Estadistica bondad de ajuste

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Inicio Estadística Pruebas no paramétricas Prueba de bondad del ajuste mediante ji cuadrada
Prueba de bondad del ajuste mediante ji cuadrada
Raymundo

De los datos obtenidos en unaexperimentación, a veces es necesario conocer el tipo de distribución a la cual se ajustan adecuadamente (normal, binomial o de Poisson). Así, el investigador podrá también elegir el procedimiento estadísticomás adecuado. Al respecto, es válido el ejemplo siguiente:
Ejemplo:
Ajuste de datos para una distribución normal, de un conjunto de mediciones en la tabla de niños de 5 años. Tamaño de la muestra 100.Elección de la prueba estadística.
El modelo experimental tiene una muestra y nuestro objetivo es la bondad del ajuste.
 
Planteamiento de la hipótesis.
* Hipótesis alterna (Ha). Lasfrecuencias observadas difieren de las que corresponden a una distribución normal.
* Hipótesis nula (Ho). Las diferencias observadas entre los valores observados y los teóricos se deben al azar.
 
Nivelde significación.
Para todo valor de probabilidad igual o menor que 0.05, se acepta Ha y se rechaza Ho.
Zona de rechazo.
Para todo valor de probabilidad mayor que 0.05, se acepta Ho y se rechazaHa.
Talla de niños de 5 años de edad.

Aplicación de la prueba estadística.
Para calcular el valor teórico, se debe aplicar el valor Z; por lo tanto, primero se debe obtener el valor promedio y ladesviación estándar de los valores por ajustar.
= 100.1
 = 3.91
En seguida se determinan los límites reales de cada clase y se calcula el valor Z para cada límite real.

Para cada valor de Z, selocaliza el valor del área bajo la curva de valores Z.
Obtención de valores teóricos de la distribución normal.

Una vez anotados los valores del área bajo la curva normal para cada Z, se calculael área que corresponde a cada talla. Para fines prácticos y a fin de ejecutar el procedimiento, el signo de Z se mantiene en el valor del área bajo la curva, y se realiza de la manera siguiente:...
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