Estadistica descriptiva

Frecuencias bidimensionales
Se construye la tabla de correlación (de k filas y h columnas). Que es de doble entrada si tenemos muchos valores o clases o será de entrada única si son pocos valoreso pocas clases.
La representación gráfica no tiene siempre validez representativa: pierde su principal virtud de dar una visión clara y rápida de la tabla estadística. El estereograma se construyecon tres ejes levantando para cada par de valores una barra representativa de sus frecuencias (o un paralelepípedo si se trata de datos agrupados en clases). Solo en el caso de frecuencias unitariaspodemos construir una representación gráfica clara: el diagrama de dispersión.
Las variables se pueden examinar por separado: obtenemos distribuciones marginales sumando columnas para la variable Yj(n*j) y filas para la variable Xi (ni*). De esta manera podemos calcular para cada variable sus medidas características unidimensionales: Sx2; Sy2; y todas las demás: centrales, de dispersión y deforma.
Otro tipo de distribuciones unidimensionales que podemos sacar a base de los datos conjuntos son las distribuciones condicionales (valores de una variable condicionados a un valor particularde la otra variable).
Xi/Yj ni/j Yj/Xi nj/i
X1 n1j Y1 ni1
X2 n2j Y2 ni2
Xk nkj Yh nih
n*j ni*
El centro de atención en las frecuencias bidimensionales es la medidacaracterística conjunta de las dos variables-la Covarianza: Sxy = (∑∑(Xi – mediaX)*(Yj – mediaY)*nij)/n
Mide la intensidad del movimiento conjunto. El valor cero de la covarianza quiere decir que noguardan relación lineal entre sí. Y un valor distinto a cero nos informa de que sí existe tal relación y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime a sus valores máximos: -SxSy ≤ Sxy ≤ Sxy (ladesigualdad de Cauchy-Schwarz)
Si las variables son independientes debe darse la siguiente equivalencia: fij = fi* * f*j
***si la covarianza es cero, sólo implica independencia lineal





Momentos...