Estadistica Descriptiva

ESTADISTICA DESCRIPTIVA
CALIFICACION 40/50
PETHOFREED

1. Al cuantificar la relación lineal entre dos variables X y Y, a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), se obtiene r = 0.Por lo anterior se puede concluir:

A. Las variables están directamente correlacionadas.
B. NO HAY CORRELACIÓN LINEAL ----> (CORRECTA)
C. La correlación es polinomial.
D. La correlación es linealperfecta.

2. El jefe de ventas de la zona sur de un concesionario, desea estimar la relación entre las ventas en los últimos 25 días del mes de Octubre a partir de: la publicidad invertida, elnúmero de vendedores, la línea del producto y la temperatura. En dicha situación la variable dependiente es:

A.  La temperatura.
B. NÚMERO DE VENDEDORES ------> (CORRECTA)
C. Las ventas.
D.Publicidad Invertida.

3. El análisis de regresión lineal permite obtener una ecuación matemática o línea de regresión la cual facilita:

A. Determinar la confiabilidad del modelo.
B. Determinar ladispersión de los datos respecto al promedio.
C. ESTIMAR EL MODELO DE REGRESIÓN QUE REFLEJA LA RELACIÓN O DEPENDENCIA ENTRE DOS VARIABLES ------> (CORRECTA)
D. Determinar el grado de relación entre dosvariables.

4. A partir de la lectura realizada acerca del método de regresión lineal simple es correcto afirmar que:

A. El coeficiente de correlación se mueve entre 0 y -1
B. Si r es mayor que 1,la recta ajustada explica más que suficiente las relaciones entre las dos variables.
C. Un coeficiente de correlación igual a -1 indica que la línea de regresión no es la que mejor refleja lasrelaciones entre variables.
D. UN COEFICIENTE DE CORRELACIÓN IGUAL A 1 INDICA UNA RELACIÓN PERFECTA ENTRE LAS VARIABLES ------> (CORRECTA)

5. Al estimar la relación entre dos variables se encontró queel coeficiente de determinación es igual a -1, esto se interpreta como:

A. Las variables tienen una relación débil.
B. Es mayor la variación de la variable dependiente.
C. LAS VARIABLES TIENEN...