Estadistica Descriptiva

Contenido
I. Estadística descriptiva 3
1.1 Medidas de tendencia central y de dispersión de datos individuales. 3
1.2 Medidas de tendencia central y de dispersión de datos agrupados. 6
1.3 Presentación de datos individuales y datos agrupados en tablas y gráficos. 9
1.4 Resultado de aprendizaje 13
1.5 CONCLUCION 21

Estadística descriptiva

1.1 Medidas de tendencia central yde dispersión de datos individuales.

El poder ser capaces de tener un conjunto de datos y poder ser capaces de realizar las tendencias centrales que a su vez se pueden dividir en dos:
Datos no agrupados y agrupados
Datos agrupados: la media, la mediana y la moda.

La media es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.

Es el símbolode la media aritmética.

Mediana:
Algunas veces también llamada media posicional, porque queda exacta mente a la mitad del conjunto de datos después que la observas y se han colocado en serie ordenada una mitad de los datos estará por encima y la otra mitad de los datos por debajo de la mediana.

Moda:
La observación modal es la aparición más frecuente que ocurre en un conjunto de datosrepitiéndose el mismo dato por varias veces.

Las medias de dispersión indican el punto hasta el caula las observaciones individuales se esparcen alrededor de su punto central.
Miden la dispersión o la variabilidad de los datos y reflejan la tendencia de las observaciones individuales o desviarse de dicho punto central.
Las datos no agrupados que de estos también hay tendencias como media,mediana, moda, media ponderada y media geométrica.

Ejercicios:
1. Su firma está introduciendo un nuevo chip de computador del cual se promociona que es más rápido al realizar cálculos estadísticos se hacen 20 cálculos diferentes produciendo los siguientes tiempos que se muestran más delante .determine la media, mediana y moda.

Datos:
3.2 | 4.1 | 6.3 | 1.4 | 0.6 |
5.4 | 5.2 | 3.2 | 4.9 |6.2 |
1.8 | 1.7 | 3.6 | 1.5 | 2.6 |
4.3 | 6.1 | 2.4 | 2.2 | 3.3 |

Columna1 |   |
Media | 3.5 |
Error típico | 0.39 |
Mediana | 3.25 |
Moda | 3.2 |

2.- El tiempo en segundos que tardaron 28 atletas en recorrer 200 yardas con obstáculos.

Datos:

25.4 | 25.6 | 26.7 | 28.8 | 27.2 | 27.8 | 27.4 |
27.6 | 24.8 | 27.8 | 26.8 | 26.5 | 25.9 | 28.1 |
24.9 | 27.8 | 26.9 | 25.7 |25.9 | 25.2 | 27.3 |
25.7 | 25.6 | 25.8 | 26.9 | 26.6 | 27.4 | 26.4 |

Columna1 |
Media | 26.59 |
Error típico | 0.20 |
Mediana | 26.65 |
Moda | 27.8 |

1.2 Medidas de tendencia central y de dispersión de datos agrupados.
Existen tres medidas comunes para saber el centro de un conjunto de datos media, mediana y moda
Media:
Medida que se consideraba como el promedio.
Mediana:Algunas veces era llamada media proporcional porque quedaba exactamente a la mitad del conjunto de datos después se que las observaciones se han calculado en serie ordenada, una mitad estará por encima de la mediana y la otra mitad por debajo.

Moda:
Es la observación que se observa con más frecuencia en un conjunto de datos agrupados o no agrupados.

Una descripción mas completa del conjunto dedatos puede obtenerse si se mide que tan dispersos están los datos alrededor de dicho punto central.
Medida de dispersión de datos:
Miden que tanto están dispersos las observaciones alrededor se su media.

Rango:
La medida de dispersión menos útil y más sencilla.
El rango es simplemente la diferencia entre la observación más alta y la más baja, y su ventaja es que es fácil de calcular.
Sudesventaja es que solo considera dos De los cientos de observaciones que hay en un conjunto de datos. El resto de las observaciones se ignoran.

Varianza y desviación estándar:
La varianza, su raíz cuadrada y su desviación estándar son medidas de dispersión Proporciona una medida más significativa sobre el punto hasta el cual se dispersan las observaciones alrededor de su media.
La...