Estadistica Descriptiva

MARCO TEORICO
Estadística Descriptiva
La Estadística es la ciencia que se encarga de recolectar datos de una población o muestra. Los conceptos estadísticos se han trabajado intuitivamente desde la antigüedad, con el objetivo de crear diferentes métodos para realizar observaciones con el fin de determinar el tipo de datos que regulan algunos fenómenos.
La estadística descriptiva es unagran parte de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de ese conjunto. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendenciacentral, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. (es.wikipedia.org)
Distribución Normal de Probabilidad
La distribución normal de probabilidad es una distribución continua utilizada frecuentemente en fenómenos reales. La curva de probabilidad que representa a la distribución normal de probabilidad, tiene forma de campana simétrica. Está integrada por dosmodelos matemático-probabilísticos: Curva normal y Normal Estándar. La curva normal y la curva normal estándar son dos modelos distintos, pero al aplicar la distribución normal, deben ser utilizados simultáneamente (Morales Peña, Quiñonez Porras, Marroquín Reyes, 2008)
Importancia:
La importancia radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Se sabe quelas medias obtenidas en muchos procesos aleatorios siguen esta distribución y las distribuciones de estadísticas como la media y la proporción muestral, tienen distribución normal cuando el tamaño de la muestra es grande, independientemente de la distribución de la población de origen.
Principales características de la curva normal de probabilidad:
• Hay toda una familia de distribucionesnormales de probabilidad. Cada distribución normal específica se distingue por su media y su desviación estándar.
• En el punto más alto de la curva normal se encuentra la media, la mediana y la moda de la distribución.
• La media de la distribución puede ser cualquier valor numérico.
• Es simétrica y su forma a la izquierda de la media es una imagen de la forma a la derecha.
• La curva normales asintótica al eje de abscisas. Por ello, cualquier valor entre menos infinito y más infinito es teóricamente posible. Los extremos o colas de la curva se prolongan al infinito en ambas direcciones nunca tocan el eje horizontal.
• De acuerdo con el valor de la desviación estándar, es decir en la medida en que esta tienda a cero o se acerque a cero la curva puede tomar distinta figura:


•La forma de la campana de Gauss depende de los parámetros media y desviación estándar. La media indica la posición de la campana, de modo que para diferentes valores de media la gráfica es desplazada a lo largo del eje horizontal. Por otra parte, la desviación determina el grado de apuntamiento de la curva. Cuanto mayor sea el valor de la desviación más se dispersaran los datos entorno a la mediay la curva será más plana. Un valor pequeño de este parámetro indica, por tanto, una gran probabilidad de obtener datos cercanos al valor medio de la distribución. (Morales Peña et al, 2008)
Lo anterior nos dice entonces que, no existe una única distribución normal, sino una familia de distribuciones con una forma común, diferenciadas por los valores de su media y su varianza. De entretodas ellas, la más utilizada es la distribución normal estándar, que corresponde a una distribución de media de 0 y varianza de 1. (Morales Peña et al, 2008)








METODOLOGÍA
El diseño implementado para el desarrollo del proyecto se basó en la Estadística Descriptiva y Distribución Normal de Probabilidad, a través de los cuales se puede conocer las características de una...