Estadistica, graficos

Variables Tipificadas

Se conoce por tipificación al proceso de restar la media y dividir por su desviación típica a una variable X. De este modo se obtiene una nueva variable
 
De media  ydesviación típica, que denominamos variable tipificada.
Esta nueva variable carece de unidades y permite hacer comparables dos medidas que en un principio no lo son, por aludir a conceptos diferentes. Asípor ejemplo nos podemos preguntar si un elefante es más grueso que una hormiga determinada, cada uno en relación a su población. También es aplicable al caso en que se quieran comparar individuossemejantes de poblaciones diferentes. Por ejemplo si deseamos comparar el nivel académico de dos estudiantes de diferentes Universidades para la concesión de una beca de estudios, en principio seríainjusto concederla directamente al que posea una nota media más elevada, ya que la dificultad para conseguir una buena calificación puede ser mucho mayor en un centro que en el otro, lo que limita lasposibilidades de uno de los estudiante y favorece al otro. En este caso, lo más correcto es comparar las calificaciones de ambos estudiantes, pero tipificadas cada una de ellas por las medias ydesviaciones típicas respectivas de las notas de los alumnos de cada Universidad.
En general mientras que las medidas de dispersión relativas sirven para comparar las variabilidades de dos conjuntos de datos,poblaciones o muestras, los valores tipificados permiten comparar a dos individuos
Para cualquier variable cuantitativa, conociendo sus dos estadísticos media y desviación típica, todos esosvalores pueden ser transformados en una nueva escala de medida completamente estandarizada o tipificada. Esta nueva escala se basa en medir la posición relativa que ocupa cada valor dentro de sudistribución, entendida como distancia a la media en unidades de desviación típica. Esta nueva unidad es lo que se llama puntuación tipificada o puntuación zeta.
En ocasiones interesa deducir el valor...