Estadistica & muestreo

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MUESTREO ESTADISTICO EN EL CONTROL DE CALIDAD
• Si se quisiera tener absoluta certeza o control acerca de un parámetro en un determinado proceso (por ejemplo temperatura en la recepción de materia prima) se debería recurrir a una inspección al 100%, ahora esto es prácticamente, en la mayoría de los casos, imposible desde punto de vista técnico y económico.
Control Estadístico de Procesos Muestreo Estadístico
• Por lo tanto, si se quiere estimar la media de una población, se debe tomar un conjunto de observaciones de esa población y calcular la media de las observaciones.
Un valor calculado a partir de una muestra, tal Un valor calculado a partir de una muestra, tal como la media de la muestra, se llama una como la media de la muestra, se llama una estadística..En otras palabras,una estadística es estadística En otras palabras, una estadística es una función de observaciones de la muestra. una función de observaciones de la muestra.
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Muestreo Estadístico

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Muestreo Estadístico
• A la hora de determinar el tamaño que debe alcanzar una muestra hay que tomar en cuenta varios factores: el tipo demuestreo, el parámetro a estimar, el error muestral admisible, la varianza poblacional y el nivel de confianza. Por ello antes de presentar algunos casos sencillos de cálculo del tamaño muestral delimitemos estos factores.

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Muestreo Estadístico
• Parámetro. Son las medidas o datos que se obtienen sobre la población. • Estadístico. Los datos o medidas que se obtienensobre una muestra y por lo tanto una estimación de los parámetros. • Error Muestral, de estimación o estándar. Es la diferencia entre un estadístico y su parámetro correspondiente. Es una medida de la variabilidad de las estimaciones de muestras repetidas en torno al valor de la población, nos da una noción clara de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se alejadel valor que se hubiera obtenido por medio de un censo completo.
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• Nivel de Confianza. Probabilidad de que la estimación

efectuada se ajuste a la realidad. Cualquier información que queremos recoger está distribuida según una ley de probabilidad (Gauss o Student), así llamamos nivel de confianza a la probabilidad de que el intervaloconstruido en torno a un estadístico capte el verdadero valor del parámetro. • Varianza Poblacional. Cuando una población es más homogénea la varianza es menor y el número de entrevistas necesarias para construir un modelo reducido del universo, o de la población, será más pequeño. Generalmente es un valor desconocido y hay que estimarlo a partir de datos de estudios previos. .
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Muestreo Estadístico
• Muestreo aleatorio simple: Es aquel en que cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para integrar la muestra. • Muestreo con reemplazo: Es aquel en que un elemento puede ser seleccionado más de una vez en la muestra para ello se extrae un elemento de la población se observa y se devuelve a la población, por lo que de estaforma se pueden hacer infinitas extracciones de la población aun siendo esta finita. • Muestreo sin reemplazo: No se devuelve los elementos extraídos a la población hasta que no se hallan extraídos todos los elementos de la población que conforman la muestra.
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Muestreo Estadístico
• Cuando se hace una muestra probabilística debemos tener en cuentaprincipalmente dos aspectos: • El método de selección. • El tamaño de la muestra. • 1.- Método de selección: • Un procedimiento de extraer una muestra aleatoria de una población finita es el de enumerar todos los elementos que conforman la población, escribir esos números en bolas o papelitos echarlos en un tambor o bolsa mezclarlos bien removiéndolos y sacar uno a uno tantos como lo indique el tamaño de la...
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